from tensorflow.contrib import learn 这行报错No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误可能是因为您使用的版本中没有 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.0 版本之后，`tensorflow.contrib` 模块被移除了。您可以尝试以下两种解决方法中的一种：

1. 如果您使用的是 TensorFlow 1.x 版本，请确保您的 TensorFlow 版本是1.x，并且安装了 `tensorflow.contrib` 模块。您可以使用以下命令安装：

   pip install tensorflow==1.15

2. 如果您使用的是 TensorFlow 2.x 版本，请使用 `tf.keras` 替代 `tensorflow.contrib.learn`。`tf.keras` 是 TensorFlow 的高级 API，可以让您更方便地构建深度学习模型。以下是 `tf.keras` 的一个简单示例：

   import tensorflow as tf
   
   # 加载数据
   (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
   
   # 构建模型
   model = tf.keras.Sequential([
       tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
       tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
       tf.keras.layers.Dropout(0.2),
       tf.keras.layers.Dense(10)
   ])
   
   # 编译模型
   model.compile(optimizer='adam',
                 loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
                 metrics=['accuracy'])
   
   # 训练模型
   model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
   
   # 评估模型
   model.evaluate(x_test,  y_test, verbose=2)