from tensorflow.contrib import learn换成import tf_slim as slim后，learn.preprocessing.VocabularyProcessor报错

`tf_slim` 和 `tensorflow.contrib` 有些不同，所以需要针对性地修改代码。

`tf_slim` 中没有 `learn.preprocessing.VocabularyProcessor` 这个类，但是我们可以使用 `tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor` 替代。

你可以将代码修改为以下形式：

from tensorflow.contrib import learn
import tensorflow as tf
import tf_slim as slim

# 使用 tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor
vocab_processor = learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length)
x = np.array(list(vocab_processor.fit_transform(x_text)))

# 其他代码不变

另外，你也可以使用 `tf.data.Dataset` API 来处理数据，这是 TensorFlow 推荐的数据输入方式，也更加方便和高效。