from tensorflow.contrib import learn报错

如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本，那么 `tensorflow.contrib` 已经被弃用了，你需要使用其他替代方案。推荐的替代方案是使用 TensorFlow 官方的 `tf.compat.v1` 模块代替 `tensorflow.contrib`。你可以使用以下代码示例来替换你的代码：

import tensorflow.compat.v1 as tf

# 替换原来的代码
tf.contrib.learn.datasets.load_csv()

替换成：

import tensorflow.compat.v1 as tf
from tensorflow import keras

# 新代码
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()

如果你使用的是 TensorFlow 1.x，请检查你的 TensorFlow 版本是否正确安装，或者检查你是否正确导入了 TensorFlow 库。如果你已经安装了 TensorFlow 1.x，但仍然遇到此问题，请检查你的 TensorFlow 版本是否正确，或者尝试重新安装 TensorFlow 库。

相关问题

from tensorflow.contrib import learn报错没有learn

如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，那么就不存在`tensorflow.contrib.learn`这个包了。在TensorFlow 2.0中，许多旧的API已被弃用或移除，包括`tensorflow.contrib`。相反，TensorFlow 2.0引入了新的高级API，例如`tf.keras`和`tf.data`，以便更好地支持深度学习任务。

如果你在使用TensorFlow 1.x版本，但仍无法找到`tensorflow.contrib.learn`包，可能需要安装`tensorflow-hub`和`tensorflow-estimator`这两个包。你可以在命令行中使用以下命令来安装它们：

pip install tensorflow-hub tensorflow-estimator

安装完成后，使用以下方式导入`tensorflow.contrib.learn`：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
from tensorflow.contrib import learn

安装ltensorflow但是from tensorflow.contrib import learn报错

从 TensorFlow 2.0 开始，`tensorflow.contrib` 已经被弃用。因此，如果你想使用 `tensorflow.contrib.learn`，你需要安装 TensorFlow 1.x 版本的 TensorFlow。如果你已经安装了 TensorFlow 2.x，你可以使用以下命令安装 TensorFlow 1.x：

pip install tensorflow==1.15

安装完成后，你可以尝试重新导入 `tensorflow.contrib.learn`，应该不会再报错了。不过需要注意的是，`tensorflow.contrib` 在 TensorFlow 2.x 版本中已经被废弃，不建议在新的项目中使用。建议使用 TensorFlow 2.x 版本中的新 API 替代。