from tensorflow.contrib.framework import add_model_variable ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

在TensorFlow 2.0版本中，`tensorflow.contrib`模块被移除。因此，如果你在使用TensorFlow 2.0或更高版本，并且遇到了`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'`的错误，那么可能是因为你的代码中使用了已经被移除的`tensorflow.contrib`模块。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 检查你的TensorFlow版本：确保你正在使用TensorFlow 2.0或更高版本。你可以通过`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`来检查当前安装的TensorFlow版本。
2. 更新你的代码：如果你的代码中使用了`tensorflow.contrib`模块，那么你需要将其替换为TensorFlow 2.0中的其他相应模块或函数。可以参考TensorFlow官方文档或者相关教程来了解如何迁移代码。
3. 安装旧版本的TensorFlow：如果你的代码依赖于旧版本的TensorFlow，并且无法迁移到TensorFlow 2.0，那么你可以尝试安装旧版本的TensorFlow，以便继续使用`tensorflow.contrib`模块。你可以使用`pip install tensorflow==1.15`来安装TensorFlow 1.15版本。

希望以上解答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

from tensorflow.contrib.layers import xavier_initializer ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

根据提供的引用[1]和引用，可以看出这是因为TensorFlow 2.0版本中已经移除了contrib模块，所以无法使用tensorflow.contrib.layers中的xavier_initializer。如果你想使用xavier_initializer，可以使用tf.keras.initializers.GlorotNormal(seed=None)代替。具体使用方法如下：

import tensorflow as tf

initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal(seed=None)

from tensorflow.contrib.layers import l2_regularizer, xavier_initializer ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

问题:from tensorflow.contrib.layers import l2_regularizer, xavier_initializer ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

回答: 这个问题是因为在TensorFlow 2.0中，tensorflow.contrib模块被移除了。所以无法直接使用from tensorflow.contrib.layers导入l2_regularizer和xavier_initializer。在最新的TensorFlow版本中，你可以使用tf.keras模块中的相应函数来替代。例如，你可以使用tf.keras.regularizers.l2来替代l2_regularizer，使用tf.keras.initializers.glorot_uniform或tf.keras.initializers.glorot_normal来替代xavier_initializer。所以你可以将代码中的import语句修改为以下形式:

from tensorflow.keras.regularizers import l2
from tensorflow.keras.initializers import GlorotUniform, GlorotNormal

然后在代码中使用l2()替代l2_regularizer()，使用GlorotUniform()或GlorotNormal()替代xavier_initializer_conv2d()。

这样修改后，你的代码将不再依赖于tensorflow.contrib模块，而是使用了TensorFlow 2.0中的tf.keras模块中的函数。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [tensorflow2.0 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib](https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/107813906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [tensorflow2.0 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib.layers import flatten](https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/107814532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [tensorflow学习笔记二：在tensorflow中，加入l2_regularization](https://blog.csdn.net/sinat_38178263/article/details/82941266)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]