from tensorflow.contrib import rnn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

# 您遇到的问题是由于TensorFlow 2.x版本中不再支持tensorflow.contrib模块导致的。
# 您可以通过以下方式修改代码以适应TensorFlow 2.x版本：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import SimpleRNN  # 使用keras.layers中的SimpleRNN替代tensorflow.contrib.rnn

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from tensorflow.contrib.rnn import RNNCell ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

这个错误提示表明你的代码中使用了TensorFlow 1.x版本中的`tensorflow.contrib`模块，但是在你的环境中并没有安装这个模块。这是因为TensorFlow 2.x版本已经移除了`tensorflow.contrib`模块，所以你需要修改你的代码以适应TensorFlow 2.x版本。

你可以尝试使用TensorFlow 2.x版本中的替代方案来替换`tensorflow.contrib.rnn`模块。例如，你可以使用`tf.keras.layers`中的LSTM层来代替`tensorflow.contrib.rnn.LSTMCell`。如果你的代码中还有其他使用了`tensorflow.contrib`模块的部分，你需要查找TensorFlow 2.x版本中的替代方案并进行相应的修改。

另外，如果你确实需要使用TensorFlow 1.x版本中的`tensorflow.contrib`模块，你需要安装TensorFlow 1.x版本并将其设置为默认的TensorFlow版本。

from tensorflow.contrib import layers 报错ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

根据您提供的信息，报错信息"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'"表明您安装的tensorflow版本大于2.0，而tensorflow.contrib模块在新版本中已经被移除。因此，您无法直接使用from tensorflow.contrib import layers语句。

为了解决这个问题，您可以尝试以下两个方法之一：
1. 如果您安装的是tensorflow 2.0或更高版本，可以使用tensorflow内置的模块替代tensorflow.contrib。例如，使用from tensorflow.keras import layers来引入层模块。
2. 如果您需要使用tensorflow.contrib模块中的特定功能，可以考虑降低tensorflow的版本，以便与tensorflow.contrib兼容。您可以使用pip install tensorflow==1.15来安装tensorflow 1.15版本。

请注意，第一种方法是推荐的做法，因为它使用了tensorflow的最新功能和特性。而第二种方法仅在必要时才建议使用。