from tensorflow.contrib import learn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

您遇到的错误是因为 TensorFlow 2.0 版本中已经不再支持 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.0 及更高版本中，许多函数和功能已经迁移到其他模块中或者被废弃，所以 `tensorflow.contrib` 模块不再被包含在 TensorFlow 安装中。

要解决这个问题，您可以尝试更新您的代码，以便使用 TensorFlow 2.0 中提供的替代功能。如果您使用的是旧版本的代码，您可能需要进行相应的修改。

如果您确实需要使用 `tensorflow.contrib` 中的某些特定功能，您可以尝试使用 TensorFlow 1.x 版本。您可以通过安装 TensorFlow 1.x 来解决此问题，例如执行 `pip install tensorflow==1.15`。

相关问题

from tensorflow.contrib import layers 报错ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

根据您提供的信息，报错信息"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'"表明您安装的tensorflow版本大于2.0，而tensorflow.contrib模块在新版本中已经被移除。因此，您无法直接使用from tensorflow.contrib import layers语句。

为了解决这个问题，您可以尝试以下两个方法之一：
1. 如果您安装的是tensorflow 2.0或更高版本，可以使用tensorflow内置的模块替代tensorflow.contrib。例如，使用from tensorflow.keras import layers来引入层模块。
2. 如果您需要使用tensorflow.contrib模块中的特定功能，可以考虑降低tensorflow的版本，以便与tensorflow.contrib兼容。您可以使用pip install tensorflow==1.15来安装tensorflow 1.15版本。

请注意，第一种方法是推荐的做法，因为它使用了tensorflow的最新功能和特性。而第二种方法仅在必要时才建议使用。

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'怎么解决

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'错误通常是由于使用的TensorFlow版本不兼容或缺少相关模块导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 检查TensorFlow版本：首先确保你安装了最新版本的TensorFlow。可以使用以下命令检查版本：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)

如果版本较低，可以尝试升级TensorFlow到最新版本。

2. 检查模块名称：在TensorFlow 2.0及以上版本中，`tensorflow.contrib`模块已被移除。如果你的代码中使用了`tensorflow.contrib`，需要修改代码以适应新的TensorFlow版本。可以查看TensorFlow官方文档或相关教程来了解如何迁移代码。

3. 安装额外的模块：如果你确实需要使用`tensorflow.contrib`模块，可能需要安装额外的模块。可以尝试使用以下命令安装相关模块：

   pip install tensorflow-addons

4. 检查环境配置：确保你的环境配置正确，包括Python版本、TensorFlow版本和其他依赖项。可以尝试重新安装TensorFlow或创建一个新的虚拟环境来解决可能存在的环境配置问题。