ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib.linalg'

引用中提到了一个stackoverflow的问题，该问题涉及将numpy数组存储到tfrecord中的方法。在这个问题中，使用了flatten()函数对数组进行处理。然而，该问题还提到了一个错误："ModuleNotFoundError: No module named '_lzma'"。这个错误可能是由于缺少_lzma模块引起的。
引用中的代码片段是从PyInstaller.utils.hooks中导入collect_submodules和collect_data_files函数，并使用collect_data_files函数来收集'py2neo'模块的数据文件。
引用中的错误信息也是与数据相关的。具体来说，报错信息中提到了"ValueError: setting an array element with a sequence"和"TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'"。根据这些错误信息，可以推测输入的数据格式有问题，导致了这些错误。
至于您的问题"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib.linalg'"，根据提供的引用内容，我没有找到与此相关的信息。请确保您已正确安装了tensorflow和相关的依赖项，并重新检查您的代码中是否存在拼写错误或导入错误。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named tensorflow.contrib

这个错误通常是因为你使用的TensorFlow版本不支持tensorflow.contrib模块。在TensorFlow 2.x版本中，tensorflow.contrib被移除了，所以如果你在使用TensorFlow 2.x版本，则需要重新编写代码以使用新的TensorFlow API。如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，则可能需要安装tensorflow.contrib模块。可以尝试使用以下命令安装：
pip install tensorflow==1.15

如果你已经安装了TensorFlow 1.x版本但仍然遇到该错误，则可能需要更新TensorFlow版本或检查你的Python环境是否正确配置。

No module named 'tensorflow.contrib.linalg'

引用[1]:在使用TensorFlow之前，需要先导入相应的库。可以使用以下代码导入TensorFlow和os库，并设置环境变量来控制TensorFlow的日志输出级别：
import os
import tensorflow as tf

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' # or any {'0', '1', '2'} TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

引用[2]:在TensorFlow中，当尝试对一个0维张量进行索引时，会出现IndexError。可以使用tensor.item()方法将0维张量转换为Python数字。例如，将tensor转换为Python数字的代码如下：
number = tensor.item()

引用[3]:当在TensorFlow中出现InvalidArgumentError错误时，可能是由于无法为某个操作分配设备。这可能是因为该操作与一组需要不兼容设备'/device:GPU:0'的节点共享设备。要解决此问题，可以尝试指定正确的设备或重新配置设备分配。