from tensorflow.contrib import learn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'怎样解决

根据提供的引用内容，出现这个错误的原因是tensorflow版本过高，不再支持contrib模块。解决这个问题的方法是降低tensorflow的版本或者使用其他替代的模块。以下是两种解决方法：

1. 降低tensorflow版本
可以通过以下命令降低tensorflow版本：

pip install tensorflow==1.15

这将会安装tensorflow的1.15版本，该版本支持contrib模块。

2. 使用替代的模块
如果不想降低tensorflow版本，可以使用替代的模块。例如，可以使用tensorflow-addons模块来替代contrib模块。可以通过以下命令安装tensorflow-addons模块：

pip install tensorflow-addons

安装完成后，可以使用以下代码来导入learn模块：

from tensorflow_addons import learn

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from tensorflow.contrib import layers 报错ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

根据您提供的信息，报错信息"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'"表明您安装的tensorflow版本大于2.0，而tensorflow.contrib模块在新版本中已经被移除。因此，您无法直接使用from tensorflow.contrib import layers语句。

为了解决这个问题，您可以尝试以下两个方法之一：
1. 如果您安装的是tensorflow 2.0或更高版本，可以使用tensorflow内置的模块替代tensorflow.contrib。例如，使用from tensorflow.keras import layers来引入层模块。
2. 如果您需要使用tensorflow.contrib模块中的特定功能，可以考虑降低tensorflow的版本，以便与tensorflow.contrib兼容。您可以使用pip install tensorflow==1.15来安装tensorflow 1.15版本。

请注意，第一种方法是推荐的做法，因为它使用了tensorflow的最新功能和特性。而第二种方法仅在必要时才建议使用。

import tensorflow.contrib.framework as tcf ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

在TensorFlow 2.0及以上版本中，`tensorflow.contrib`块已被移除，因此在导入`tensorflow.contrib.framework`时会出现`ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'`的错误。

在TensorFlow 2.0及以上版本中，许多原来在`tensorflow.contrib`中的功能已经被整合到其他模块中，或者以其他方式提供。如果你想使用之前在`tensorflow.contrib`中的功能，可以尝试以下方法：

1. 查找替代模块：在TensorFlow 2.0及以上版本中，许多功能已经被整合到其他模块中。你可以查看TensorFlow官方文档或者搜索相关资料，找到替代`tensorflow.contrib`的模块或者函数。

2. 使用兼容性包：TensorFlow提供了一个名为`tensorflow.compat.v1`的兼容性包，可以在TensorFlow 2.0及以上版本中使用一些在旧版本中存在的功能。你可以尝试将导入语句修改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`，然后使用`tf.contrib.framework`来访问相关功能。

3. 降低TensorFlow版本：如果你的代码依赖于旧版本的TensorFlow，并且无法迁移到TensorFlow 2.0及以上版本，你可以考虑降低TensorFlow的版本至适配你的代码的版本。