爬虫利用scraoy爬4399网站中的图片名称日期等信息
时间: 2024-04-23 17:23:00 浏览: 14
好的,以下是实现方案:
1. 首先,需要安装Python以及Scrapy框架,如果你还没有安装可以参考官方文档进行安装。
2. 创建Scrapy项目,可以使用以下命令:
```
scrapy startproject 4399spider
```
3. 在项目中创建一个Spider,命名为`img_spider.py`,代码如下:
```python
import scrapy
class ImgSpider(scrapy.Spider):
name = 'img'
allowed_domains = ['www.4399.com']
start_urls = ['http://www.4399.com']
def parse(self, response):
img_list = response.css('.img-list li')
for img in img_list:
yield {
'name': img.css('a::attr(title)').get(),
'date': img.css('.time::text').get(),
'url': img.css('a::attr(href)').get(),
}
```
这个Spider的功能是爬取4399网站中的图片名称、日期以及图片链接,保存在一个字典中,并通过Scrapy框架的管道机制进行处理。
4. 在项目的`settings.py`文件中启用管道,并设置保存方式,代码如下:
```python
ITEM_PIPELINES = {
'4399spider.pipelines.SaveToFilePipeline': 300,
}
FILES_STORE = 'images'
```
这里启用了一个管道`SaveToFilePipeline`,将数据保存到文件中。
5. 创建一个管道`pipelines.py`,用于处理数据并保存到文件中,代码如下:
```python
import json
import os
class SaveToFilePipeline(object):
def __init__(self):
self.file = None
def open_spider(self, spider):
filename = spider.name + '.json'
self.file = open(filename, 'w+', encoding='utf-8')
self.file.write('[')
def close_spider(self, spider):
self.file.write(']')
self.file.close()
def process_item(self, item, spider):
line = json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False) + ',\n'
self.file.write(line)
return item
```
这个管道的功能是将数据保存到JSON文件中。
6. 最后,在命令行中运行以下命令启动爬虫:
```
scrapy crawl img
```
爬虫会自动访问4399网站,抓取图片的名称、日期以及链接,然后将数据保存到JSON文件中。
以上就是利用Scrapy爬取4399网站中的图片名称、日期以及图片链接的实现方案。