头歌实训答案:Scrapy爬虫之网站图片爬取

很抱歉，作为AI语言模型，我并不知道关于头歌实训答案的任何信息，也不参与任何形式的考试作弊行为。不过，关于Scrapy爬虫之网站图片爬取，我可以给出一些基本的指导信息，希望能够帮到您。

Scrapy是一个Python编写的爬虫框架，它可以帮助我们快速、高效地抓取网站上的数据。如果想要爬取网站上的图片，我们可以通过Scrapy框架来实现。

以下是一个简单的Scrapy爬虫程序，用于爬取指定网站上的图片：

import scrapy

class ImageSpider(scrapy.Spider):
    name = 'imagespider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        for image_url in response.css('img::attr(src)').extract():
            yield {'image_url': image_url}

在这个程序中，我们首先定义了一个名为ImageSpider的爬虫类，其中包含了三个属性：name、allowed_domains和start_urls。其中，name属性指定了爬虫的名称，allowed_domains属性指定了允许爬取的域名，start_urls属性指定了爬虫的起始URL。

在parse方法中，我们使用了response.css('img::attr(src)').extract()来提取页面中所有的图片URL。然后，我们使用yield语句将每个URL都封装成一个字典，以便之后进行处理。

在执行这个程序之前，我们还需要在settings.py文件中添加一些配置信息，如下所示：

ITEM_PIPELINES = {'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1}
IMAGES_STORE = '/path/to/your/images'

在这个配置中，我们指定了使用Scrapy自带的ImagesPipeline管道来处理图片下载，并且指定了图片保存的路径。

当我们执行这个程序时，Scrapy会自动按照我们的配置信息下载网站上所有的图片，并保存在指定的路径下。

当然，这只是一个简单的例子，实际上爬虫程序的编写还需要考虑很多其他的因素，如反爬虫策略、页面解析规则等等。但是，通过这个例子，您可以初步了解Scrapy爬虫框架的基本使用方法，希望对您有所帮助。