头歌scrapy爬虫基础

Scrapy是一个强大的Python网络爬虫框架，它设计用于高效地抓取网站数据。基于基础的Scrapy爬虫工作原理可以总结为以下几个步骤：

1. **项目创建**：首先，你需要创建一个新的Scrapy项目，使用命令`scrapy startproject [project_name]`。

2. **定义爬虫**：在项目目录下，有一个名为`spiders`的文件夹，创建一个.py文件，比如`myspider.py`，这是爬虫的核心部分。在这里定义`Spider`类，并设置起始URL、解析函数等。

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        # 解析网页内容
        for item in response.css('div.some-selector'):
            yield {'title': item.css('h1::text').get(), 'content': item.css('.content::text').get()}

3. **解析响应**：`parse`方法会被对每个请求自动调用。通过CSS选择器或XPath表达式获取需要的数据，并调用`yield`返回Item实例，包含要提取的信息。

4. **下载中间件和存储**：Scrapy有内置的下载中间件系统，处理下载、错误处理、重试等功能。数据通常通过`Feed exports`（如CSV、JSON、数据库）或专用的管道`pipelines`持久化。

5. **运行爬虫**：启动爬虫使用命令`scrapy crawl myspider`。Scrapy会按照定义的规则开始爬取指定的URL并处理后续链接。