matlab一元非线性拟合

在MATLAB中进行一元非线性拟合的方法是使用polyfit函数。该函数基于最小二乘法，可以通过输入数据点的数组x和y，以及指定的拟合阶数来进行拟合。例如，对于二次拟合，可以使用以下代码进行拟合和绘图：

x = [0,10,50,100,150,200,250,300,350,400,450,500,550,600]';
y = [0,792.5,1976,3410,4794,6127,7411,8644,9827,10960,12040,13070,14060,14990]';
[p, S = polyfit(x, y, 2);
f = polyval(p, x);
plot(x, y, x, f);
title('一元非线性回归');

其中，polyfit函数的第三个参数2表示进行二次拟合。拟合后得到的多项式系数存储在向量p中，可以使用polyval函数计算在给定数据点x处的多项式值。通过调用corrcoef函数可以计算相关系数r。 [2<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [简单使用matlab做回归分析、拟合分析](https://blog.csdn.net/baidu_38131614/article/details/110171552)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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