def writeRow(self, row): self._csv_writer.writerow(row) # 向csv写入一行数据 def releaseCSV(self): self._csv_file.close() # 释放csv文件资源

时间: 2024-01-27 18:04:20 浏览: 77
TXT

对于csv文件的操作

这段代码是该类的两个方法。writeRow方法用于将一行数据写入CSV文件，参数row表示要写入的一行数据，该参数应该是一个可迭代对象，例如列表、元组等。方法内部使用_csv_writer对象的writerow方法将row写入CSV文件。releaseCSV方法用于释放CSV文件资源，即调用_csv_file对象的close方法关闭CSV文件。在使用完CSV文件后，一定要及时调用releaseCSV方法释放资源，否则可能会导致文件句柄泄露或者数据丢失。
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import csv class SalesTable: def __init__(self, n, unit, date, ): self.n = n self.unit = unit self.date = date self.sales = [] self.total = 0 def input_sales(self): for i in range(1, self.n + 1): No = input("请输入代号：") Name = input("请输入名字：") Num = input("请输入大小：") Price = int(input("请输入价格：")) self.sales.append(line(No, Name, Num, Price)) self.Price = Price def output_table(self): with open('sales_table.csv', mode='w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['销售清单']) writer.writerow(['单位：' + self.unit, '日期：' + self.date]) writer.writerow(['No', 'Name', 'Num', 'Price']) for table in self.sales: writer.writerow([table.No, table.Name, table.Num, table.Price]) self.total += table.Price writer.writerow(['总销售额：'+str(self.total)]) print("CSV文件已成功生成！") print("单位：{}\t\t\t\t\t\t日期：{}".format(self.unit, self.date)) print('-' * 50) for table in self.sales: table.torow() print('-' * 50) print('总销售额:{:,.3f}'.format(self.total)) class line: def __init__(self, No, Name, Num, Price): self.No = No self.Name = Name self.Num = Num self.Price = Price def torow(self): print('|{:<10}|{:<10}|{:>10}|{:>15,.3f}'.format(self.No, self.Name, self.Num, self.Price)) n = int(input('成员数量：')) unit = input('单位：') date = input('日期：') sales_table = SalesTable(n, unit, date, ) sales_table.input_sales() sales_table.output_table()请分析这个代码的功能和运用了什么

这段代码是一个简单的销售清单程序，使用了Python内置的csv模块来生成.csv文件，其中SalesTable类包含了销售清单的基本信息和一系列销售清单项，line类则是销售清单项的数据结构。程序首先让用户输入销售清单的基本...

def load_students_from_file(self): try: with open("students.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #读取 csv 文件内容 next(reader) # 跳过标题行 for row in reader: student = Student(*row) self.students.append(student)# 将学生信息添加到 students 列表中 except FileNotFoundError: return #10.保存学生文件 def save_students_to_file(self): with open("students.csv", "w", newline="") as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(["学号", "姓名", "年龄", "性别", "出生年月", "地址电话", "E-mail"]) # 标题行 for student in self.students: writer.writerow([student.student_id, student.name, student.age, student.gender, student.birthdate, student.address, student.phone, student.email])

这段代码实现了一个学生信息管理系统中的读取和写入学生信息到 CSV 文件的...而 save_students_to_file() 函数则将 students 列表中的学生信息写入到名为 "students.csv" 的 CSV 文件中，并在文件开头添加一个标题行。

class SalesTable: def __init__(self, n, unit, date): self.n = n self.unit = unit self.date = date self.sales = [] self.total = 0 def input_sales(self): for i in range(1, self.n + 1): No = input('请输入n' + str(i) + '：') Name = input('请输入name' + str(i) + '：') Number = input('请输入number' + str(i) + '：') Price = int(input('请输入price' + str(i) + ':')) self.sales.append(line(No, Name, Number, Price)) def output_table(self): print('{:^45}'.format('销售清单')) print('单位：{}\t\t\t\t\t\t\t日期：{}'.format(self.unit, self.date)) print('-' * 50) for sale in self.sales: sale.torow() self.total+=int(sale.Price)*int(sale.Number) print('-' * 50) print('总销售额：{:.3f}'.format(self.total)) class line: def __init__(self, No, Name, Number, Price): self.No = No self.Name = Name self.Number = Number self.Price = Price def torow(self): print('|{:<10}|{:<10}|{:>10}|{:>15,.3f}|'.format(self.No, self.Name, self.Number, self.Price)) n = int(input('n：')) unit = input('单位：') date = input('日期：') sales_table = SalesTable(n, unit, date) sales_table.input_sales() sales_table.output_table()基于以上这个代码，如何实现csv的输入及输出和曲线绘制功能

3.在output_csv方法中，使用csv.writer()函数将销售数据逐行写入csv文件中。 示例代码如下： import csv import matplotlib.pyplot as plt class SalesTable: def __init__(self, n, unit, date): self.n =...

import scrapy from dangdang.items import DangdangItem from scrapy.http import Request import csv class DdSpider(scrapy.Spider): name = 'dd' allowed_domains = ['dangdang.com'] start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid4008154.html'] def parse(self, response): item=DangdangItem() item["title"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@title").extract() item["link"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@href").extract() item["comment"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-review']/text()").extract() yield item # 将获取的数据添加到列表中 data = [] for i in range(len(item["title"])): row = [] row.append(item["title"][i]) row.append(item["link"][i]) row.append(item["comment"][i]) data.append(row) # 写入csv文件 with open('data.csv', 'a+', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) if csvfile.tell() == 0: writer.writerow(['titlle', 'link', 'comment'])# 写入表头 for row in data: writer.writerow(row) #翻页，一直到80页 for i in range(2,81): url='http://category.dangdang.com/pg'+str(i)+'-cid4008154.html' yield Request(url,callback=self.parse)在终端输入 scrapy crawl dd --nolog报错语法错误

writer.writerow(row) #翻页，一直到80页 for i in range(2, 81): url = 'http://category.dangdang.com/pg' + str(i) + '-cid4008154.html' yield Request(url, callback=self.parse) 如果还有错误，请...

import scrapy from dangdang.items import DangdangItem from scrapy.http import Request import csv class DdSpider(scrapy.Spider): name = 'dd' allowed_domains = ['dangdang.com'] start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid4008154.html'] def parse(self, response): item=DangdangItem() item["title"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@title").extract() item["link"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-picture']/@href").extract() item["comment"]=response.xpath("//a[@name='itemlist-review']/text()").extract() yield item # 解析网页内容并获取数据 item = [] # 将数据写入csv文件 with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['titlle', 'link', 'comment']) # 写入表头 for row in item: writer.writerow(row) #翻页，一直到80页 for i in range(2,81): url='http://category.dangdang.com/pg+'+str(i)+'-cid4008154.html' yield Request(url,callback=self.parse)这串代码爬取的内容写不进csv文件里怎么办

你需要将爬取到的数据item添加到一个列表中，然后再写入到csv文件中。你可以将代码修改如下： import scrapy from dangdang.items import DangdangItem from scrapy.http import Request import csv class...
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def query_data1(self, query_str, table): # 清空表格内容 table.delete(*table.get_children()) # 获取查询条件 query_cols = [10, 1] # 遍历表格数据，找到符合条件的数据 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): if any([str(row[col - 1]).startswith(query_str) for col in query_cols]): row_values = [str(cell) if cell is not None else "" for cell in row] table.insert("", tk.END, values=row_values)根據這個函數再寫一個函數將查詢后的結果下載到桌面上

可以使用Python中的csv模块将查询结果保存为CSV文件，然后将文件保存到桌面上...csv.writer 可以将数据写入到CSV文件中，并自动处理转义字符和特殊字符。最后，输出保存文件的路径，以便用户知道结果文件保存的位置。

用python实现scrapy框架的爬虫，将数据存在桌面的csv格式并存入mysql数据库。 初始页面为https://lishi.tianqi.com/beijing/index.html， 点击“选择月份”为8、9、10后分别跳转到https://lishi.tianqi.com/beijing/202208.html，https://lishi.tianqi.com/beijing/202209.html，https://lishi.tianqi.com/beijing/202210.html， 在scrapy中实现自动翻页效果

self.writer = csv.writer(self.file) self.writer.writerow(['日期', '温度', '气压', '风力']) self.conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='test', charset='utf8') ...

利用Scrapy对接Seleniumr爬取网址：https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#sh_a，爬取的数据包括：代码，名称，最新价，买入，卖出，昨收，今开，最高，最低，成交量/手，成交额/万，振幅，换手率，市净率，市盈率，总股本，流通股，将爬取到的数据保存到csv文件并输出。

self.writer.writerow(row) return item def close_spider(self, spider): self.file.close() 该代码在爬虫启动时创建一个名为sina_stock.csv的csv文件，然后在pipeline中使用csv模块将每个item写入文件中...

python用生产者消费者模式爬取数据并写入csv

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对《图书馆借阅管理系统》里的用户数据和图书数据改用文件进行存储，用户信息存一个文件user.csv,图书存一个文件book.csv，并实现基本的增删改查操作。 加入异常处理。

对于每一行数据，我们将其解析为字典并添加到相应的数据字典中。 在save_data方法中，我们将用户数据和图书数据分别写入到对应的文件中。 在add_user方法中，我们检查用户是否已经存在，如果存在则抛出异常，...

在添加图书的时候，要求定义类booktype2，定义readBookType()方法，实现从booktype.csv读取图书类别的方法。 定义函数（add_book()）：添加图书信息，数据存储到文件（book.csv）中，通过图书类别编号，调用booktype2类中的readBookType()方法读取图书类别的名称

好的，那么您可以按照以下步骤来实现从booktype.csv读取图书类别信息，以及在添加图书时调用该方法： 1. 定义BookType类，包括图书类别编号和图书类别名称两个属性。 python class BookType: def __init__...

scrapy爬取数据保存csv

self.writer.writerow(row) return item def close_spider(self, spider): self.file.close() 在这个例子中，我们创建了一个CSVExportPipeline类，该类在初始化时打开一个名为“data.csv”的文件，然后在...

实验7.2：编写程序，实现文件操作的基本操作功能： (1)输入若干个学生信息，与入到文件khl-csx中，直到输入学号为’#林好’为止，每个学生信息包括学号、姓名、成绩1、成绩2、成绩了， (2)再从kh1.csv中读出其中的数据，显示井求出每个学生的总分、平均分，井按学号、姓名、成绩1、成绩2、成绩了、总分、均分的格式亏入另一文件区h2.csx中。注意：均分要求四舍五入，保留2位小数。

很抱歉，我是一个语言模型AI，无法编写和运行程序。但我可以给你提供思路和代码示例： 思路： 1. 定义一个学生类，包括学号、...3. 在读取csv文件时，需要使用csv.reader对象进行读取，可以方便地提取每一行的数据。

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