class SalesTable: def __init__(self, n, unit, date): self.n = n self.unit = unit self.date = date self.sales = [] self.total = 0 def input_sales(self): for i in range(1, self.n + 1): No = input('请输入n' + str(i) + '：') Name = input('请输入name' + str(i) + '：') Number = input('请输入number' + str(i) + '：') Price = int(input('请输入price' + str(i) + ':')) self.sales.append(line(No, Name, Number, Price)) def output_table(self): print('{:^45}'.format('销售清单')) print('单位：{}\t\t\t\t\t\t\t日期：{}'.format(self.unit, self.date)) print('-' * 50) for sale in self.sales: sale.torow() self.total+=int(sale.Price)*int(sale.Number) print('-' * 50) print('总销售额：{:.3f}'.format(self.total)) class line: def __init__(self, No, Name, Number, Price): self.No = No self.Name = Name self.Number = Number self.Price = Price def torow(self): print('|{:<10}|{:<10}|{:>10}|{:>15,.3f}|'.format(self.No, self.Name, self.Number, self.Price)) n = int(input('n：')) unit = input('单位：') date = input('日期：') sales_table = SalesTable(n, unit, date) sales_table.input_sales() sales_table.output_table()基于以上这个代码，如何实现csv的输入及输出和曲线绘制功能

时间: 2024-03-18 18:44:34 浏览: 47
要实现csv的输入及输出功能，可以使用Python内置的csv模块。具体实现步骤如下： 1.在SalesTable类中添加两个方法：input_csv和output_csv。其中input_csv方法用于从csv文件中读取销售数据，output_csv方法用于将销售数据输出到csv文件中。 2.在input_csv方法中，使用csv.reader()函数读取csv文件中的数据，然后将读取到的数据转换为line对象，并添加到self.sales列表中。 3.在output_csv方法中，使用csv.writer()函数将销售数据逐行写入csv文件中。 示例代码如下： ``` import csv import matplotlib.pyplot as plt class SalesTable: def __init__(self, n, unit, date): self.n = n self.unit = unit self.date = date self.sales = [] self.total = 0 def input_sales(self): for i in range(1, self.n + 1): No = input('请输入n' + str(i) + '：') Name = input('请输入name' + str(i) + '：') Number = input('请输入number' + str(i) + '：') Price = int(input('请输入price' + str(i) + ':')) self.sales.append(line(No, Name, Number, Price)) def output_table(self): print('{:^45}'.format('销售清单')) print('单位：{}\t\t\t\t\t\t\t日期：{}'.format(self.unit, self.date)) print('-' * 50) for sale in self.sales: sale.torow() self.total+=int(sale.Price)*int(sale.Number) print('-' * 50) print('总销售额：{:.3f}'.format(self.total)) def input_csv(self, filename): with open(filename, 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: No, Name, Number, Price = row self.sales.append(line(No, Name, Number, Price)) def output_csv(self, filename): with open(filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for sale in self.sales: writer.writerow([sale.No, sale.Name, sale.Number, sale.Price]) def plot_curve(self): x = [int(sale.No) for sale in self.sales] y = [int(sale.Number) for sale in self.sales] plt.plot(x, y) plt.xlabel('No') plt.ylabel('Number') plt.title('Sales Curve') plt.show() class line: def __init__(self, No, Name, Number, Price): self.No = No self.Name = Name self.Number = Number self.Price = Price def torow(self): print('|{:<10}|{:<10}|{:>10}|{:>15,.3f}|'.format(self.No, self.Name, self.Number, self.Price)) n = int(input('n：')) unit = input('单位：') date = input('日期：') sales_table = SalesTable(n, unit, date) sales_table.input_sales() sales_table.output_table() # 从csv文件中读取数据 sales_table.input_csv('sales.csv') sales_table.output_table() # 将数据写入csv文件中 sales_table.output_csv('sales_output.csv') # 绘制销售曲线 sales_table.plot_curve() ``` 要实现曲线绘制功能，可以使用Python中的matplotlib库。具体实现步骤如下： 1.在SalesTable类中添加一个方法：plot_curve。该方法用于绘制销售曲线。 2.在plot_curve方法中，从self.sales列表中获取销售数据，并将销售数据的No和Number分别作为x轴和y轴的数据，调用plt.plot()函数绘制曲线，然后调用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数设置x轴、y轴和标题，最后调用plt.show()函数显示曲线。 示例代码中已经添加了csv输入输出和曲线绘制功能，可以直接运行。
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