安装Python扩展库scrapy，然后编写爬虫项目，从网站 http://www.weather.com.cn/henan/index.shtml 爬取河南各城市的天气预报数据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件 weather.csv。

安装Python扩展库Scrapy的过程可以分为以下几个步骤：

1. **安装Scrapy**:
首先，你需要确保已经安装了Python。如果没有，你可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装。然后，在命令行中运行以下命令来安装Scrapy（如果你使用的是虚拟环境，记得激活它）：

   pip install scrapy

2. **创建Scrapy项目**:
创建一个新的Scrapy项目可以用下面的命令：

   scrapy startproject weather_spider

这将创建一个名为`weather_spider`的目录，其中包含了Scrapy的基本结构。

3. **配置Scrapy**:
进入项目目录，打开`settings.py`文件，设置默认下载器为你想要使用的（例如`requests`），同时启用CSV存储中间件，以便将数据保存到CSV文件中：

   DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
       'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
       'scrapy.downloadermiddlewares.defaultheaders.DefaultHeadersMiddleware': 850,
       'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware': None,
       'scrapy.middleware.redirect.RedirectMiddleware': 930,
       'scrapy_csv.CSVStoreMiddleware': 700,
   }
   ITEM_PIPELINES = {'weather_spider.pipelines.WeatherPipeline': 300}

4. **定义Item和Pipeline**:
在`items.py`中定义一个`WeatherInfo`类，用于存储天气数据。在`pipelines.py`中，创建一个`WeatherPipeline`来保存数据到CSV文件：

   # items.py
   import scrapy

   class WeatherInfo(scrapy.Item):
       city = scrapy.Field()
       temperature = scrapy.Field()
       ...

   # pipelines.py
   from scrapy_csv import UnicodeWriter
   from .items import WeatherInfo

   class WeatherPipeline:
       def __init__(self):
           self.file = open('weather.csv', 'w', encoding='utf-8')
           self.writer = UnicodeWriter(self.file)

       def process_item(self, item, spider):
           row = [item['city'], item['temperature'], ...]
           self.writer.writerow(row)
           return item

       def close_spider(self, spider):
           self.file.close()

5. **编写Spider**:
在`spiders`目录下新建一个`weather_spider.py`文件，编写爬虫代码来解析网页并提取数据。这里是一个基础的示例，实际需要分析HTML结构：

   # spiders/weather_spider.py
   import scrapy
   from weather_spider.items import WeatherInfo

   class WeatherSpider(scrapy.Spider):
       name = 'weather_spider'
       allowed_domains = ['www.weather.com.cn']
       start_urls = ['http://www.weather.com.cn/henan/index.shtml']

       def parse(self, response):
           # 使用BeautifulSoup或其他解析库解析HTML
           city_data = response.css('...')  # 根据页面结构选择城市信息元素
           for city in city_data:
               city_name = city.css('..::text').get()  # 获取城市名
               temp = city.css('.temp::text').get()  # 获取温度等信息
               yield WeatherInfo(city=city_name, temperature=temp, ...)

6. **运行爬虫**:
最后，在命令行中进入项目根目录，运行以下命令来开始爬取：

   scrapy crawl weather_spider

爬虫运行完成后，你会看到`weather.csv`文件生成在项目的`data`目录下，包含着抓取到的天气数据。