编写爬虫项目，从网站 http://www.weather.com.cn/ shandong/index.shtml 爬取山东各城市的天气预报数 据，并把爬取到的天气数据写入本地文本文件 weather.txt

编写一个爬虫项目从特定网站抓取数据通常涉及以下几个步骤：

1. **分析网页结构**：首先需要打开`http://www.weather.com.cn/shandong/index.shtml`这个页面，查看HTML结构，找到包含天气信息的部分，特别是城市名称和天气预报的数据。

2. **选择合适的工具库**：Python是一种常用的爬虫语言，可以选择BeautifulSoup、Scrapy或Requests等库来解析HTML并提取数据。

3. **发送HTTP请求**：使用requests库发送GET请求获取网页内容。

4. **解析HTML**：通过BeautifulSoup解析HTML文档，定位到包含天气信息的标签，如`<div>`或`<ul>`元素。

5. **提取数据**：找到每个城市的天气预报数据，这可能包括城市名、温度、日期等字段，然后存储在变量中。

6. **保存到文件**：将提取的数据按照指定格式（例如CSV或JSON）写入本地文本文件weather.txt。

下面是一个简化的示例代码片段，假设天气数据在`<li>`标签内：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求
url = "http://www.weather.com.cn/shandong/index.shtml"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取天气数据
data_list = []
forecast_divs = soup.find_all('li')  # 假设天气预报在li标签下
for div in forecast_divs:
    city_data = {}  # 存储每个城市的天气数据
    city_name = div.find('span', class_='city').text  # 城市名
    temp = div.find('span', class_='temp').text  # 温度
    date = div.find('span', class_='date').text  # 日期
    city_data['city'] = city_name
    city_data['temperature'] = temp
    city_data['date'] = date
    data_list.append(city_data)

# 保存数据到文件
with open("weather.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for city in data_list:
        f.write(f"{city['city']}, {city['temperature']}, {city['date']}\n")

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