k8s 部署zookeeper 可填的容器参数

Kubernetes 部署 ZooKeeper 可以使用以下可填参数：

- `tickTime`: ZooKeeper 中使用的基本时间单位（毫秒）。
- `initLimit`: 在启动时连接到 ZooKeeper 的从节点（follower）上使用的时间（tick 的数量）。
- `syncLimit`: 从节点与主节点（leader）之间进行同步的时间限制（tick 的数量）。
- `maxClientCnxns`: 单个客户端与 ZooKeeper 服务器之间的最大连接数。
- `dataDir`: ZooKeeper 服务器存储其数据的目录。
- `clientPort`: 客户端用于连接 ZooKeeper 服务器的端口。
- `autopurge.purgeInterval`: 自动清理功能的触发间隔时间（小时）。
- `autopurge.snapRetainCount`: 自动清理功能在保留多少个数据文件快照后停止。

以上这些参数可以在 Kubernetes 部署 ZooKeeper 时进行设置并填写。

相关问题

k8s 部署zookeeper 参数

可以使用Kubernetes部署ZooKeeper时，可以设置以下参数：

- replicas：ZooKeeper实例的数量。
- image：使用的ZooKeeper Docker镜像。
- resources：为ZooKeeper容器，分配的CPU和内存资源。
- zookeeperMyID：每个ZooKeeper实例的ID。
- zookeeperServers：ZooKeeper的服务列表，必须是「IP:端口:leader选举端口」的格式。

例如，在Kubernetes中部署一个三节点的ZooKeeper集群，可以使用以下配置：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  serviceName: zookeeper
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: zookeeper
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zookeeper
    spec:
      containers:
        - name: zookeeper
          image: zookeeper:3.5.8
          resources:
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 512Mi
          env:
            - name: ZOO_MY_ID
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.name
            - name: ZOO_SERVERS
              value: "server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888"
          ports:
            - containerPort: 2181
              name: client
            - containerPort: 2888
              name: peer
            - containerPort: 3888
              name: election
          volumeMounts:
            - name: data
              mountPath: /data
      volumes:
        - name: data
          persistentVolumeClaim:
            claimName: zookeeper

注意：上述示例中的服务名「zookeeper」和Pod名称「zoo1」、「zoo2」、「zoo3」，需要根据实际情况进行调整。

k8s启动zookeeper3.6.3

在 Kubernetes 中启动 Zookeeper 3.6.3 镜像需要编写一个 Kubernetes 的 YAML 文件进行部署。以下是一个示例 YAML 文件：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: client
    port: 2181
    protocol: TCP
  selector:
    app: zookeeper
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: zookeeper
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: zookeeper
  serviceName: zookeeper
  replicas: 1
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: zookeeper
    spec:
      containers:
      - name: zookeeper
        image: zookeeper:3.6.3
        ports:
        - containerPort: 2181
        - containerPort: 2888
        - containerPort: 3888
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /data
        - name: log
          mountPath: /datalog
        env:
        - name: ZOO_MY_ID
          value: "1"
        - name: ZOO_SERVERS
          value: "server.1=zookeeper-0.zookeeper:2888:3888"
      volumes:
      - name: data
        emptyDir: {}
      - name: log
        emptyDir: {}

在这个 YAML 文件中，首先定义了一个 Service，用于将 Zookeeper 集群暴露为 Kubernetes 集群内部的服务。接着定义了一个 StatefulSet，用于创建 Zookeeper 集群的副本。在容器定义中，指定了使用 Zookeeper 3.6.3 镜像，并将数据目录和日志目录挂载为容器的数据卷。

注意，这个示例 YAML 文件中只启动了一个 Zookeeper 节点，如果需要启动多个节点，需要修改 `replicas` 字段的值，并在 `ZOO_SERVERS` 环境变量中指定所有节点的信息。例如，如果需要启动 3 个节点，需要将 `replicas` 改为 3，并将 `ZOO_SERVERS` 的值设置为：

ZOO_SERVERS=server.1=zookeeper-0.zookeeper:2888:3888 server.2=zookeeper-1.zookeeper:2888:3888 server.3=zookeeper-2.zookeeper:2888:3888

其中，`zookeeper-0.zookeeper`、`zookeeper-1.zookeeper`、`zookeeper-2.zookeeper` 分别是三个节点的 Kubernetes DNS 名称，`2888` 和 `3888` 分别是 Zookeeper 节点之间通信的端口号。