D:\ProgramData\Anaconda3\envs\cie\lib\site-packages\sklearn\cluster\_kmeans.py:870: FutureWarning: The default value of `n_init` will change from 10 to 'auto' in 1.4. Set the value of `n_init` explicitly to suppress the warning warnings.warn( D:\ProgramData\Anaconda3\envs\cie\lib\site-packages\sklearn\cluster\_kmeans.py:1382: UserWarning: KMeans is known to have a memory leak on Windows with MKL, when there are less chunks than available threads. You can avoid it by setting the environment variable OMP_NUM_THREADS=2.

这是一个来自 scikit-learn 库的警告信息，它可能与 KMeans 聚类算法在 Windows 平台上的内存泄漏问题有关。警告信息建议设置 OMP_NUM_THREADS 环境变量为 2 可以避免该问题。该警告信息还提到了 `n_init` 参数的默认值将在 1.4 版本中从 10 更改为 'auto'。建议在使用 KMeans 算法时注意这些警告信息。

相关问题

C:\Users\你戈哥>python -c "import sklearn" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 57, in <module> from .base import clone File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 9, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示显示你的Python环境中缺少了NumPy模块。你可以通过在命令行中输入以下命令来安装NumPy模块：

pip install numpy

如果你使用的是conda环境，可以尝试使用以下命令安装：

conda install numpy

安装完成后再次运行你的代码即可。

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:15: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index. from ipykernel import kernelapp as app

这是一个来自 Jupyter Notebook 或者类似环境的警告信息，通常是由于 Pandas 库中的某些函数返回了一个布尔类型的 Series，而在使用这个 Series 进行筛选操作时出现了索引不匹配的问题。这个警告信息并不会影响程序的运行，但是建议在代码中尽量避免出现这种情况。如果你需要更具体的解释或者希望我帮你解决这个问题，请提供更多的上下文信息。