Collectors.groupingBy按照list分组
时间: 2023-02-25 21:43:34 浏览: 77
Collectors.groupingBy是Java 8中Stream API提供的一个工具类,用于根据指定的分类函数将一个List中的元素分组为多个不同的组,每组内部元素的值相同。使用该工具类可以实现非常方便和简洁的分组操作,而不需要手动遍历整个List。
下面是一个简单的例子,展示如何使用Collectors.groupingBy对一个List<Person>进行分组:
```
List<Person> people = ...;
Map<String, List<Person>> groups = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));
```
这里,我们使用了Person::getName作为分组函数,表示根据Person对象的name属性将所有Person对象分为多个组。最终,groups变量将会存储分组结果,其中key为name属性的值,value为该组内所有Person对象的List。
相关问题
Collectors.groupingBy 多条件分组
可以使用Collectors.groupingBy方法的重载版本,该版本接受一个Function类型的参数,该参数返回一个由多个属性组成的键,用于对集合进行分组。下面是一个例子,演示如何使用Collectors.groupingBy方法对一个集合进行多条件分组:
```java
Map<String, Map<String, List<Product>>> map = productList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.groupingBy(Product::getBrand)));
```
上述代码中,首先按照产品类别进行分组,然后在每个类别中再按照品牌进行分组,最终得到一个Map对象,其中键为类别,值为另一个Map对象,该Map对象的键为品牌,值为该品牌下的产品列表。
Collectors.groupingBy 多字段分组求和
在Java8中,可以使用Collectors.groupingBy方法实现集合的分组,类似于Mysql的group by分组功能。同时,可以使用多个字段进行分组,并对分组后的结果进行求和操作。以下是一个示例代码:
假设有一个Student类,包含name、age和score三个属性,现在需要按照name和age两个字段进行分组,并对每个分组的score进行求和操作。
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(new Student("Tom", 18, 80));
students.add(new Student("Tom", 18, 90)); students.add(new Student("Tom", 20, 85));
students.add(new Student("Jerry", 18, 75));
students.add(new Student("Jerry", 20, 95));
Map<String, Map<Integer, Integer>> result = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getName,
Collectors.groupingBy(Student::getAge,
Collectors.summingInt(Student::getScore))));
System.out.println(result); }
}
class Student {
private String name;
private int age;
private int score;
public Student(String name, int age, int score) {
this.name = name;
this.age = age;
this.score = score;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public int getScore() {
return score;
}
}
```
输出结果为:
```
{Tom={18=170, 20=85}, Jerry={18=75, 20=95}}
```
可以看到,结果是一个嵌套的Map,第一层的key是name,第二层的key是age,value是score的和。