java l利用Collectors.groupingBy分组并遍历分组后的值

时间: 2023-06-02 15:07:11 浏览: 557
好的,这是一个关于Java语言的技术问题,我可以回答。可以使用Collectors.groupingBy方法进行分组,然后使用Map.forEach方法遍历分组后的值。具体操作可以参考以下示例代码: ``` List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cat", "dog", "egg", "fan"); Map<Integer, List<String>> result = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length)); result.forEach((key, value) -> { System.out.println(key + ":" + value); }); ``` 这段代码将list中的元素按照字符长度分组,并输出分组后的结果。
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Collectors.groupingBy 分组 并移除 其中的某些元素

### Java Stream API 使用 `Collectors.groupingBy` 分组后过滤或移除分组中的某些元素 当使用 `Collectors.groupingBy` 对流中的元素进行分组之后,可以通过进一步的处理来实现对特定条件下的元素进行过滤或移除。具体做法是在收集阶段应用额外的收集器逻辑或者在最终结果上执行筛选。 #### 方法一:通过组合收集器完成更复杂的操作 可以利用 `Collectors.collectingAndThen` 或者嵌套其他类型的收集器如 `filtering` 实现这一目标。这里展示一种方式,在分组的同时就排除掉不符合条件的数据项: ```java import java.util.*; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; public class GroupFilterExample { public static void main(String[] args) { List<String> strings = Arrays.asList("abcde", "bcdefg", "cdefghij", "defghi", "efgijkl"); // 定义一个谓词用于决定哪些元素应该被保留下来 Predicate<String> predicate = s -> !s.startsWith("a") && !s.startsWith("b"); // 应用 groupingBy 并结合 filtering 收集器去除不满足条件的元素 Map<Integer, List<String>> filteredGroups = strings.stream() .collect(Collectors.groupingBy( String::length, Collectors.filtering(predicate, Collectors.toList()) )); filteredGroups.forEach((key, value) -> System.out.println(key + ": " + value)); } } ``` 这段代码展示了如何定义一个简单的谓词并将其应用于 `groupingBy` 结合 `filtering` 的场景中[^1]。 #### 方法二:先分组再单独处理每组数据 另一种常见的模式是首先正常地完成分组动作,接着针对每一个子列表分别做一次新的过滤流程。这种方式更加直观但也可能稍微低效一些因为涉及到两次遍历过程: ```java // 假设已经得到了未经筛选过的分组图表 'unfilteredGroups' Map<Integer, List<String>> unfilteredGroups = ... ; // 针对每一组内部再次调用 stream().filter(...).collect(...) 来达到目的 Map<Integer, List<String>> refinedGroups = unfilteredGroups.entrySet().stream() .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue().stream().filter(s -> !s.contains("e")).toList())) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); refinedGroups.forEach((k,v)->System.out.println(k+": "+v)); ``` 此片段说明了如果已经有了初步形成的分组结构,则可以在后续步骤里继续施加更多约束条件以精炼所需的信息集合[^2]。

Collectors.groupingBy按照list分组

Collectors.groupingBy是Java 8中Stream API提供的一个工具类,用于根据指定的分类函数将一个List中的元素分组为多个不同的组,每组内部元素的值相同。使用该工具类可以实现非常方便和简洁的分组操作,而不需要手动遍历整个List。 下面是一个简单的例子,展示如何使用Collectors.groupingBy对一个List<Person>进行分组: ``` List<Person> people = ...; Map<String, List<Person>> groups = people.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName)); ``` 这里,我们使用了Person::getName作为分组函数,表示根据Person对象的name属性将所有Person对象分为多个组。最终,groups变量将会存储分组结果,其中key为name属性的值,value为该组内所有Person对象的List。
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换一种方式获取项目名称的代码并打印出来:@Override public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); QueryAllProject queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition); for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject.getProjectList().stream() .filter(project -> project.getId().equals(projectId)) .findFirst() .map(Project::getName) .orElse(""); projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream() .collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); }

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