groupingBy专业分组

### 回答1：
groupingBy是Java 8中用于对集合进行分组的方法，可以根据某个属性将集合中的元素分组，常用于数据分析和统计。专业分组就是根据某个专业将对象进行分组。

例如，假设有一个Student类，有name、age和major属性，我们需要将所有学生按照专业进行分组，可以使用如下代码：

Map<String, List<Student>> studentsByMajor = students.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getMajor));

以上代码中，students是一个包含多个Student对象的List集合，Student类有一个getMajor方法，返回学生的专业信息。通过stream流的方式，调用groupingBy方法，以getMajor方法的返回值为键，将所有Student对象分组并存储到一个Map集合中，键为专业名称，值为该专业下的所有学生。最终得到的Map集合中，每个键对应的值是一个List集合，包含了该专业下的所有学生。

### 回答2：
groupingBy是Java 8中引入的一种用于对元素进行分组的Collector。它可以基于某个属性或函数对元素进行分组，将具有相同属性或函数返回值的元素放入同一组。

使用groupingBy可以非常方便地对实体对象进行分组。以学生对象为例，假设每个学生都有一个属性"专业"，我们可以根据学生的专业将他们进行分组。例如，我们可以将所有专业为“计算机科学”的学生归为一组，将所有专业为“经济学”的学生归为一组，以此类推。

具体的用法是，在stream中使用groupingBy方法，并传入一个Function参数，该参数定义了分组的规则。在这个例子中，我们可以使用Lambda表达式提取学生对象中的专业属性作为分组规则。如下所示：

Map<String, List<Student>> groups = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getMajor));

上述代码将会以学生的专业作为key，将属于同一专业的学生放入一个List中，最终返回一个Map。我们可以通过遍历这个Map，即可得到分组后的数据。

groupingBy方法还有一个可选参数Downstream，用于定义对每个分组列表进行进一步处理的操作。例如，我们可以计算每个分组的平均分，如下所示：

Map<String, Double> avgScores = students.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Student::getMajor, Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));

上述代码将会以学生的专业作为key，并计算每个分组学生的平均分，最终返回一个Map，其中key是专业，value是对应专业的平均分。

总之，groupingBy是一种非常方便的分组方式，可以根据对象的某个属性或函数将元素分组，使得数据处理更加简洁高效。

### 回答3：
groupingBy是Java 8中提供的一个用于数据分组的功能。它可以根据给定的属性或者函数将数据集合进行分组，并返回一个分组后的Map。

在专业分组的场景中，假设有一个学生列表，每个学生有姓名和所属专业两个属性。我们可以使用groupingBy来根据专业对学生进行分组。

首先，我们需要定义一个Student类，拥有姓名和专业两个属性。然后，我们可以创建一个学生列表，并使用groupingBy对列表中的学生按照专业进行分组。

具体的代码如下：

public class Student {
    private String name;
    private String major;

    public Student(String name, String major) {
        this.name = name;
        this.major = major;
    }

    // 省略getter和setter方法

    @Override
    public String toString() {
        return "Student{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", major='" + major + '\'' +
                '}';
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<>();
        students.add(new Student("张三", "计算机科学"));
        students.add(new Student("李四", "计算机科学"));
        students.add(new Student("王五", "电子工程"));
        students.add(new Student("赵六", "电子工程"));

        Map<String, List<Student>> groupedStudents = students.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Student::getMajor));

        System.out.println(groupedStudents);
    }
}

上述代码中，我们首先定义了一个Student类，有姓名和专业两个属性。然后通过创建一个学生列表，使用groupingBy根据专业对学生进行分组。最后，将结果打印出来。

运行上述代码，将会输出如下结果：

{
    计算机科学=[Student{name='张三', major='计算机科学'}, Student{name='李四', major='计算机科学'}],
    电子工程=[Student{name='王五', major='电子工程'}, Student{name='赵六', major='电子工程'}]
}

可以看到，使用groupingBy按照专业进行了分组，计算机科学专业的学生有两个，电子工程专业的学生也有两个。

这就是使用groupingBy进行专业分组的示例。通过这个功能，我们可以方便地对数据进行分组操作，提高程序的灵活性和可读性。