帮我用C++语言使用动态规划法求解最大子序列和问题 并输出子序列 加上必要的注释

好的，下面是使用动态规划法求解最大子序列和问题的C++代码，代码中包含注释：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    vector<int> dp(n);
    dp[0] = nums[0]; // 初始状态
    int start = 0, end = 0; // 记录最大子序列的开始和结尾位置
    int max_sum = dp[0]; // 定义最大子序列和
    for(int i = 1; i < n; i++){
        // 转移方程
        if(dp[i-1] > 0){
            dp[i] = dp[i-1] + nums[i];
        }
        else{
            dp[i] = nums[i];
            start = i; // 记录最大子序列的开始位置
        }
        // 更新最大子序列和及其开始和结束位置
        if(dp[i] > max_sum){
            max_sum = dp[i];
            end = i;
        }
    }
    // 输出最大子序列
    cout << "最大子序列为：";
    for(int i = start; i <= end; i++){
        cout << nums[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    // 返回最大子序列和
    return max_sum;
}

int main(){
    vector<int> nums = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
    int max_sum = maxSubArray(nums);
    cout << "最大子序列和为：" << max_sum << endl;
    return 0;
}

该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。