dataframe如何相减

在DataFrame中，如果想要对时间进行相减，需要先将时间列转换成时间格式，然后再进行相减。这可以通过使用pandas库中的to_datetime()方法来实现。首先，将要相减的时间列使用to_datetime()方法转换成时间格式。接着，通过对转换后的时间列进行相减操作，得到时间差。最后，将时间差转换成DataFrame格式进行存储。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'START_TIME': ['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03'],
    'END_TIME': ['2019-01-05', '2019-01-07', '2019-01-09']
})

# 将时间列转换成时间格式
df['START_TIME'] = pd.to_datetime(df['START_TIME'])
df['END_TIME'] = pd.to_datetime(df['END_TIME'])

# 计算时间差并存储为DataFrame
new_df = pd.DataFrame(df['END_TIME'] - df['START_TIME'])

print(new_df)

在上述代码中，
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在dataframe两列日期相减并且得到具体的月数实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38674223/14859839)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas中关于DataFrame计算时间差（加减）](https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/81391808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]