两个DataFrame相减，并生成一个新的DataFrame，行不一样

如果两个DataFrame的行数不一样，并且您想要执行相减操作并生成一个新的DataFrame，可以使用`pandas.DataFrame.sub()`函数。此函数将根据索引对其两个DataFrame，并在行不匹配的位置使用NaN填充。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建第二个 DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [3, 2], 'B': [6, 5], 'C': [7, 8]})

# 相减并生成新的 DataFrame
df3 = df1.sub(df2)

print(df3)

运行以上代码将输出以下结果：

     A    B   C
0 -2.0 -2.0 NaN
1  0.0  0.0 NaN
2  NaN  NaN NaN

在这个示例中，`df1`和`df2`是两个要相减的DataFrame。`df3`是相减后生成的新DataFrame。由于行数不一致，`df3`中多出的行和列将填充为NaN。

请注意，在进行相减操作时，Pandas会根据索引对齐两个DataFrame的行和列。如果某个位置的行或列在另一个DataFrame中不存在，则使用NaN填充。