python dataframe列相减

### 如何在 Pandas DataFrame 中执行列相减操作

为了实现两列之间的相减，在 Pandas 中可以直接利用算术运算符 `-` 来完成这一任务。对于给定的 DataFrame `data`，如果想要创建一个新的列存储 `LOAD_TIME` 和 `FFP_DATE` 列之间差值的结果，则可以通过如下方式定义新列：

import pandas as pd

# 假设 data 是已经存在的 DataFrame 并含有 LOAD_TIME 和 FFP_DATE 这样的时间戳数据
data['L'] = data['LOAD_TIME'] - data['FFP_DATE']

上述代码片段展示了如何通过简单的语法结构来计算两个日期型字段间的差异并保存到新的列中[^2]。

当涉及到数值类型的列时，同样适用此方法来进行减法运算。例如，如果有另一组数据集其中包含名为 `matrix` 的字典形式的数据源以及希望比较其内部特定键对应的向量（即列表），那么可以按照下面的方式构建对比后的 DataFrame:

comparison_df[f'{a}_{b}'] = matrix[a] - matrix[b]

这里假设变量 `a`, `b` 表示矩阵中的不同维度名称，并且这些名字会被用来命名最终得到的新特征名[^3]。

值得注意的是，以上提到的操作均是在整个列上应用相同的逻辑处理；也就是说，每一行对应位置上的元素都会被相应地做减法运算。此外，还可以进一步自定义函数应用于更复杂的场景下，比如针对某些条件筛选出来的子集实施不同的算法变换等。