matlab知道拟合函数参数、如何输出函数表达式
时间: 2023-08-10 14:07:11 浏览: 793
在 MATLAB 中,可以使用 `fit` 函数进行数据拟合,然后使用 `formula` 函数来输出拟合得到的函数表达式。
具体步骤如下:
1. 准备数据。假设有一组数据 `(x, y)`,可以使用以下代码生成:
```matlab
x = linspace(0, 1, 10);
y = x.^2 + randn(size(x))*0.1;
```
这里生成了一个包含 10 个数据点的二次函数加上一些随机噪声的数据。
2. 进行数据拟合。假设要拟合一个二次函数,可以使用以下代码:
```matlab
f = fit(x', y', 'poly2');
```
这里使用了 `fit` 函数,将 `x` 和 `y` 作为输入,以二次多项式函数进行拟合。
3. 输出函数表达式。使用 `formula` 函数可以输出拟合得到的函数表达式,如下所示:
```matlab
f_expr = formula(f)
```
这里将拟合得到的函数 `f` 的表达式存储在变量 `f_expr` 中。
需要注意的是,`fit` 函数可以拟合不同类型的函数,例如多项式、指数、对数等等,具体可以参考 MATLAB 的文档。而输出函数表达式的方法都是使用 `formula` 函数。
相关问题
matlab图像拟合函数表达式
Matlab中可以使用polyfit函数进行图像拟合,其表达式为:
```p = polyfit(x,y,n)```
其中,x是自变量数据,y是因变量数据,n是拟合的多项式次数。
拟合后可以得到一个多项式函数的系数向量p,可以使用polyval函数来计算拟合后的函数值。例如,对于一次拟合,可以使用以下表达式:
```yfit = polyval(p,x)```
如何调出matlab拟合函数表达式
可以通过使用 Matlab 中的 `coeffvalues` 函数和 `poly2sym` 函数来获取拟合函数的表达式。具体步骤如下:
1. 使用 `polyfit` 函数拟合数据,例如:
```
p = polyfit(x,y,n)
```
其中,`x` 和 `y` 分别是数据的自变量和因变量,`n` 是拟合多项式的阶数。
2. 使用 `coeffvalues` 函数提取多项式系数,例如:
```
c = coeffvalues(p)
```
3. 使用 `poly2sym` 函数将多项式系数转换为符号表达式,例如:
```
f = poly2sym(c)
```
这里得到的符号表达式 `f` 就是拟合函数的表达式。
注意,这里的拟合函数是多项式函数,如果你使用的是其他类型的拟合函数(如指数函数,对数函数等),则需要使用相应的函数来提取表达式。