from sklearn.externals import joblib Unresolved reference 'sklearn'

时间: 2024-01-16 20:04:34 浏览: 23
这个错误提示是因为你的代码中使用了sklearn库,但是你的环境中没有安装sklearn库。你可以在命令行中使用以下命令安装sklearn库: ``` pip install -U scikit-learn ``` 如果你已经安装了sklearn库,但是仍然出现这个错误,可能是因为你的IDE或编辑器没有正确地识别你的环境。你可以尝试在命令行中运行代码,或者在你的代码中添加以下语句: ``` import sys print(sys.path) ``` 这个语句会打印出Python解释器搜索模块的路径列表,你可以检查这个列表中是否包含了sklearn库的安装路径。如果没有包含,你可以手动将sklearn库的安装路径添加到sys.path中,或者在IDE或编辑器中配置Python解释器的路径。
相关问题

from sklearn.externals import joblib

在最新版本的 scikit-learn 中,`sklearn.externals` 已经被移除,因此 `joblib` 库现在应该直接从 `sklearn` 导入,例如: ``` from sklearn import joblib ``` 此外,如果您使用的是旧版本的 scikit-learn,您可以安装 `joblib` 库,然后使用以下语句导入: ``` import joblib ```

from sklearn.externals import joblib ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

报错信息"ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'"表示无法找到名为'sklearn'的模块。这通常是由于缺少所需的库或模块引起的。在你提供的引用中,引用提到了安装完stability_selection后的报错,其中涉及到'sklearn.externals.joblib'模块。然而,引用指出在scikit-learn 0.23版本及以后的版本中,sklearn.externals模块已被删除。因此,可能是由于你的scikit-learn版本的不兼容性引起的。 要解决这个问题,你可以采取以下几个步骤: 1. 确认你是否安装了scikit-learn库。如果没有安装,你可以通过运行命令"!pip install -U scikit-learn"在Jupyter Notebook中或者在终端中运行命令"pip install -U scikit-learn"来安装最新版本的scikit-learn库。 2. 如果你已经安装了scikit-learn库并且仍然遇到问题,那么可能是由于你的scikit-learn版本太高而导致的。你可以尝试降级scikit-learn到0.22版本或更低版本,这可以通过在Jupyter Notebook中运行命令"!pip install --upgrade scikit-learn==0.22"或在终端中运行命令"pip install --upgrade scikit-learn==0.22"来实现。这样做可以恢复'sklearn.externals'模块的功能并解决你遇到的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [selection.randomized_lasso报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.joblib](https://blog.csdn.net/weixin_45137294/article/details/123117509)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [解决ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.six‘报错问题](https://blog.csdn.net/shanlijia/article/details/124489418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Linux 平台基于 Qt5 的网速浮窗.zip

Linux 平台基于 Qt5 的网速浮窗
recommend-type

手机游戏峡谷沼泽农田关卡地图Ai+EPS+PSD源文件.zip

游戏开发资源,游戏UI,游戏GUI,游戏图标,PSD格式,XD格式,PNG下载,源文件,可编辑下载,游戏购物充值界面,宝石,图标,PS格式,AI格式等,游戏APP
recommend-type

上市公司-企业资本结构动态调整数据及代码(2001-2022年).txt

数据存放网盘,txt文件内包含下载链接及提取码,永久有效。 样例数据及详细介绍参见文章:https://blog.csdn.net/li514006030/article/details/138324717
recommend-type

Git 常用命令手册大全

Git 是一个开源的分布式版本控制系统,它允许你跟踪代码的更改,并且可以与他人合作开发项目。附件中是一些常用的 Git 命令。 这些命令覆盖了 Git 的基本操作,包括初始化、克隆、提交、分支管理、合并、查看状态和历史、远程仓库操作等。根据你的具体需求,可能还需要学习更多的命令和 Git 的高级用法。 文件绿色安全,仅供学习交流使用,欢迎大家下载学习交流!
recommend-type

中科大2021秋《机器学习概论》课程资源.zip

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的发展历程可以追溯到20世纪50年代,当时Arthur Samuel在IBM开发了第一个自我学习程序,一个西洋棋程序,这标志着机器学习的起步。随后,Frank Rosenblatt发明了第一个人工神经网络模型——感知机。在接下来的几十年里,机器学习领域取得了许多重要的进展,包括最近邻算法、决策树、随机森林、深度学习等算法和技术的发展。 机器学习有着广泛的应用场景,如自然语言处理、物体识别和智能驾驶、市场营销和个性化推荐等。通过分析大量的数据,机器学习可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的问题。例如,在自然语言处理领域,机器学习技术可以实现机器翻译、语音识别、文本分类和情感分析等功能;在物体识别和智能驾驶领域,机器学习可以通过训练模型来识别图像和视频中的物体,并实现智能驾驶等功能;在市场营销领域,机器学习可以帮助企业
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

设计算法实现将单链表中数据逆置后输出。用C语言代码

如下所示: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义单链表节点结构体 struct node { int data; struct node *next; }; // 定义单链表逆置函数 struct node* reverse(struct node *head) { struct node *prev = NULL; struct node *curr = head; struct node *next; while (curr != NULL) { next
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。