python xpath爬虫获取图片

### 回答1：
你好！要用 Python 和 XPath 爬取网页中的图片，可以使用以下步骤：

1. 安装必要的库

你需要安装 Python 的 requests 和 lxml 库。可以使用以下命令安装：

pip install requests
pip install lxml

2. 发送请求获取 HTML

使用 requests 库发送请求，获取目标网页的 HTML。

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)

html = response.text

3. 解析 HTML

使用 lxml 库解析 HTML，并使用 XPath 选择器获取图片的 URL。

from lxml import etree

selector = etree.HTML(html)
img_urls = selector.xpath('//img/@src')

上面的代码中，`//img/@src` 表示选择所有 img 标签的 src 属性。

4. 下载图片

使用 requests 库下载图片，并保存到本地。

for img_url in img_urls:
    response = requests.get(img_url)
    with open('image.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

上面的代码中，`image.jpg` 是保存图片的文件名。

完整的代码示例：

import requests
from lxml import etree

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

selector = etree.HTML(html)
img_urls = selector.xpath('//img/@src')

for img_url in img_urls:
    response = requests.get(img_url)
    with open('image.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)

希望对你有帮助！

### 回答2：
Python中的XPath爬虫技术可以用于获取网络上的图片。XPath是一种用于解析XML文档和HTML文档的标准查询语言，它可以用于定位文档中的特定元素，例如图片标签，文字标签等等。在Python中，XPath是通过lxml库进行解析和使用的。

首先需要安装lxml库，可以使用以下命令：

pip install lxml

接下来，需要使用requests库中的get()方法获取网站HTML源代码。代码示例如下：

import requests

url = 'https://example.com'
r = requests.get(url)
html = r.text

然后，使用lxml库解析HTML源代码，使用XPath定位图片标签。如果图片标签包含在一个链接标签内，需要定位链接标签。代码示例如下：

from lxml import etree

selector = etree.HTML(html)
img_urls = selector.xpath('//img/@src')
for img_url in img_urls:
    print(img_url)

最后，使用requests库的get()方法下载获取到的图片，命名为本地文件名。代码示例如下：

import os

if not os.path.exists('./images'):
    os.mkdir('./images')

for img_url in img_urls:
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    img_path = './images/{}'.format(img_name)
    with open(img_path, 'wb') as f:
        img = requests.get(img_url)
        f.write(img.content)

以上就是通过Python XPath爬虫获取图片的基本步骤。值得注意的是，在实际运用中，我们还需要遵守相关的法律规定和道德规范，避免侵犯他人的权利和利益。

### 回答3：
Python是一种非常强大的编程语言，可以用于各种各样的应用，其中爬虫就是其中的一个重要应用之一。在Python中，利用XPath来获取网站上的数据，如图片，是非常常见的一种方法。下面我们来看一下如何利用Python和XPath来爬取网页上的图片吧。

首先，我们需要定义一个Python程序来处理网页上的数据。其中，我们需要首先导入一些库，在这里我们需要导入requests库来请求数据，和lxml库来解析HTML。以下是需要导入的代码：

import requests
from lxml import html

接下来，我们需要定义一个函数来解析HTML页面中的数据。在这里，我们可以使用XPath来从HTML中提取所需的数据。如果在网页中，这些图片元素的标签和属性都是一样的，我们可以使用“ //img ”来获取这些图片元素。如果需要筛选特定的标记和属性，可以使用XPath语法中的各种选择器和表达式。下面是获取网页中所有图片的代码：

def get_image_urls(url):
    response = requests.get(url)
    source_code = html.fromstring(response.text)
    images = source_code.xpath('//img/@src')
    return images

有了这个函数，我们就可以获取网页上的所有图片地址了。接下来，我们需要编写一个另一个函数来下载这些图片，将其保存到本地。以下是将图片保存到本地的代码：

def download_image(image_url):
    filename = image_url.split("/")[-1]
    response = requests.get(image_url)
    if response.status_code == 200:
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

这段代码就是将图片从网站上下载并保存到本地。

最后，我们可以将这些函数组合起来，获取网页上的所有图片，同时将它们下载到本地保存。以下是完整的代码：

import requests
from lxml import html

def get_image_urls(url):
    response = requests.get(url)
    source_code = html.fromstring(response.text)
    images = source_code.xpath('//img/@src')
    return images

def download_image(image_url):
    filename = image_url.split("/")[-1]
    response = requests.get(image_url)
    if response.status_code == 200:
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

if __name__ == "__main__":
    url = "https://www.example.com"
    images = get_image_urls(url)
    for image in images:
        download_image(image)

在这个程序中，我们需要将url改为你想要爬取的网站的地址，然后运行程序，它将在当前目录下创建所有下载图片的副本。

综上，以上就是Python与XPath爬虫获取图片的全部方法。通过这样的方式，我们可以更好的学习利用Python来爬取网站上的各种数据，同时掌握一些XPath基础知识。祝大家学习愉快！