爬取东方财富网上的数据或个人邮箱，数据爬取、存储进度要在网页中展示出来

这个任务可以分成两个部分来实现：数据爬取和网页展示。

数据爬取部分可以使用 Python 的 Requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。首先，使用 Requests 库发送 HTTP 请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 库解析网页内容，提取需要的数据。如果要爬取个人邮箱，可能需要使用正则表达式或者其他库来对邮箱进行匹配和提取。

数据存储可以使用 Python 的 Pandas 库将数据存储为 DataFrame，然后使用 SQL 或者 NoSQL 数据库进行存储。在存储数据的同时，可以记录下数据爬取的进度，例如已经爬取了多少条数据、还剩下多少数据需要爬取等信息。

网页展示部分可以使用 Python 的 Flask 框架来实现。首先，定义一个路由来显示数据爬取的进度和结果。然后，在路由中调用数据爬取的代码，获取数据并将数据展示在网页上。为了让网页能够实时更新数据爬取的进度，可以使用 JavaScript 定时刷新网页或者使用 WebSocket 技术进行实时推送数据。