爬取东方财富数据中的经济数据

以下是爬取东方财富网站经济数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://data.eastmoney.com/cjsj/gdp.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'tb01'})
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [col.text.strip() for col in cols]
    print(cols)

这段代码将爬取东方财富网站上的GDP数据，并将其打印出来。你可以根据需要修改代码以爬取其他经济数据。

相关问题

Python爬取东方财富数据的代码

你好！以下是Python爬取东方财富数据的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

stocks = soup.find_all('a')
for stock in stocks:
    print(stock.text, stock['href'])

这段代码可以爬取东方财富网站上的股票列表。如果你还有其他问题需要咨询，可以继续提问哦！

爬取东方财富股票数据存储excel

要爬取东方财富股票数据存储excel，需要先了解如何从东方财富网站获取数据。首先要编写爬虫程序，通过网络爬虫技术从东方财富网站上获取一定的股票数据。可以采用Python语言编写爬虫程序，通过requests库获取网页源代码，再用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到所需的股票数据，并用pandas库将数据存为Excel文件。

首先，需要分析东方财富网站上存储股票数据的URL地址和参数。然后，通过requests库的get()方法请求网站，将URL地址和参数传递给get()方法，以获取该网站的源代码。接着，用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到需要的股票数据信息。可以通过查看该网站的网页源代码，选择相应的HTML标签和CSS类名抓取数据。

完成数据爬取后，需要将得到的数据存储到Excel文件中。可以使用pandas库进行数据处理和转换，将数据以DataFrame的形式存储到Excel文件中。在生成Excel文件的过程中，可以通过设置Excel的各种属性和格式，使得Excel文件更具有可读性和美观度。最后，通过Python编程，可以实现自动化更新和批量处理数据的功能，大大提高数据处理效率和工作质量。

总之，爬取东方财富股票数据存储Excel需要具备爬虫技术、分析网页源代码、数据处理和Excel常规操作等多项技能。只有掌握了这些技能，并善于将它们运用到实际工作中，才能快速、高效地获取所需的有价值的股票数据。