name 'scatter_matrix' is not defined

这个错误通常是因为没有正确导入所需的库或模块而导致的。在这种情况下，您需要确保已经导入了包含scatter_matrix函数的pandas.plotting模块。您可以使用以下代码导入该模块：

import pandas.plotting as pdplt

如果您已经导入了该模块并仍然遇到此错误，请检查您的代码中是否有任何拼写错误或语法错误。如果您仍然无法解决问题，请提供更多的上下文和代码以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

NameError: name 'scatter_matrix' is not defined

这个错误通常是因为没有正确导入相关的库或函数。在这种情况下，很可能是因为没有正确导入pandas库中的plotting模块。请确保在代码中包含以下导入语句：

import pandas as pd
import pandas.plotting as pdplt

然后，您可以使用pdplt.scatter_matrix()函数来创建散点矩阵。例如：

pdplt.scatter_matrix(df)

其中，df是您的pandas dataframe对象。您还可以使用其他参数来自定义散点矩阵的外观和行为。

#2簇 from pandas.plotting import scatter_matrix pd.plotting.scatter_matrix(df[['商品产地', '香调', '净含量', '价格', '评价']], s=100, alpha=1, c=colors[df["cluster2"]], figsize=(10,10)) plt.suptitle("With 2 centroids initialized") plt.show()这段代码报错如下：name 'colors' is not defined

这个错误是因为在你的代码中没有定义 `colors` 这个变量。你需要先定义 `colors` 变量，然后才能在 `scatter_matrix` 函数中使用它。你可以使用以下代码来定义 `colors` 变量：

colors = {
    0: 'red', 
    1: 'blue', 
    2: 'green'
}

这个代码将 `colors` 定义为一个字典，其中键是簇的编号，值是相应的颜色。你可以根据需要修改这个字典以使用不同的颜色。然后，你可以将 `colors` 变量作为 `scatter_matrix` 函数的参数，就像你在代码中所做的那样。

完整的代码如下：

from pandas.plotting import scatter_matrix 
import matplotlib.pyplot as plt 

colors = {
    0: 'red', 
    1: 'blue', 
    2: 'green'
}

pd.plotting.scatter_matrix(df[['商品产地', '香调', '净含量', '价格', '评价']], s=100, alpha=1, c=colors[df["cluster2"]], figsize=(10,10)) 
plt.suptitle("With 2 centroids initialized") 
plt.show()