matlab曲线拟合标注

通过使用Matlab，你可以绘制曲线并进行标注。引用中展示了如何在尼克尔图中绘制网格坐标，并通过引用中的代码，你可以绘制奈奎斯特曲线并标注增益裕度和相角裕度。此外，通过引用中的代码，你可以计算不同K值下的阶跃响应，并通过引用中的代码，你可以绘制闭环系统的伯德图。这些方法可以帮助你在Matlab中进行曲线拟合和标注。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

matlab中标注拟合曲线

在MATLAB中标注拟合曲线，你可以使用text函数或者annotate函数来实现。下面是一个示例代码：

% 创建数据
x = 1:10;
y = [1.2, 2.3, 3.5, 4.1, 5.0, 5.8, 7.1, 8.4, 9.2, 10];
% 拟合曲线
p = polyfit(x, y, 2); % 使用二次多项式拟合
f = polyval(p, x); % 计算拟合结果
% 绘制散点图和拟合曲线
figure;
plot(x, y, 'o');
hold on;
plot(x, f, 'r');
% 标注拟合曲线方程
eq = ['y = ', num2str(p(1)), 'x^2 + ', num2str(p(2)), 'x + ', num2str(p(3))];
text(x(1), f(1), eq);
hold off;

在上面的代码中，我们首先创建了一组数据，然后使用`polyfit`函数进行二次多项式拟合，接着使用`polyval`函数计算出拟合结果。然后我们绘制了散点图和拟合曲线，并使用`text`函数在图上标注了拟合曲线的方程。

你可以根据自己的需求来调整拟合的方式和方程的表示方法。

matlab怎么用自定义函数进行曲线拟合

在Matlab中，可以使用自定义函数进行曲线拟合。以下是一个简单的例子：

假设我们要对以下数据进行二次曲线拟合：

x = [1,2,3,4,5];
y = [1,4,9,16,25];

我们可以通过定义一个自定义函数来拟合这些数据。以下是定义函数的示例代码：

function yfit = myfun(b,x)
yfit = b(1)*x.^2 + b(2)*x + b(3);
end

这个函数接受两个输入参数：参数向量b和自变量x。函数输出yfit是拟合函数的值。

接下来，我们可以使用Matlab中的`lsqcurvefit`函数来进行拟合：

b0 = [0 0 0]; % 初始参数向量
bfit = lsqcurvefit(@myfun,b0,x,y); % 拟合数据
yfit = myfun(bfit,x); % 计算拟合函数的值

这段代码使用`lsqcurvefit`函数来拟合数据，并计算拟合函数的值。`@myfun`用于将自定义函数传递给`lsqcurvefit`函数。

最后，我们可以使用`plot`函数来绘制原始数据和拟合函数的曲线：

plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('Data','Fit')

这段代码绘制原始数据和拟合函数的曲线，并在图例中标注它们的含义。

完整的代码如下：

function yfit = myfun(b,x)
yfit = b(1)*x.^2 + b(2)*x + b(3);
end

x = [1,2,3,4,5];
y = [1,4,9,16,25];

b0 = [0 0 0]; % 初始参数向量
bfit = lsqcurvefit(@myfun,b0,x,y); % 拟合数据
yfit = myfun(bfit,x); % 计算拟合函数的值

plot(x,y,'o',x,yfit,'-')
legend('Data','Fit')

运行这段代码，就可以得到数据的拟合曲线。