退火算法布置高导热材料matlab代码
时间: 2023-12-28 09:05:00 浏览: 32
以下是使用退火算法布置高导热材料的 Matlab 代码示例:
```
% 定义初始温度、终止温度、温度下降速率
T_init = 1000;
T_end = 1;
alpha = 0.99;
% 定义初始解
x_init = rand(1, 100); % 假设需要布置100个高导热材料
% 定义能量函数
function [E] = energy(x)
% 计算高导热材料之间的距离
dist = pdist2(x, x);
% 计算每个高导热材料到其他高导热材料的距离之和
E = sum(dist, 'all');
end
% 初始化当前解和能量
x_current = x_init;
E_current = energy(x_current);
% 迭代过程
T = T_init;
while T > T_end
% 随机生成新解
x_new = x_current + randn(1, 100) * T;
% 计算新解的能量
E_new = energy(x_new);
% 计算能量差
delta_E = E_new - E_current;
% 判断是否接受新解
if delta_E < 0
x_current = x_new;
E_current = E_new;
else
p = exp(-delta_E / T);
if rand() < p
x_current = x_new;
E_current = E_new;
end
end
% 降低温度
T = T * alpha;
end
% 输出结果
disp(x_current);
```
在上述代码中,我们假设需要布置 100 个高导热材料,初始解是一个随机的 1x100 向量。定义了能量函数 energy(x),该函数计算高导热材料之间的距离,并计算每个高导热材料到其他高导热材料的距离之和。迭代过程中,我们随机生成一个新解 x_new,计算其能量 E_new,然后计算能量差 delta_E。如果 delta_E 小于 0,则接受新解;否则,以一定概率接受新解。最终输出找到的最优解 x_current。