用MATLAB对一副图像分别实现均值平滑滤波和拉普拉斯锐化滤波，并显示结果图像

在MATLAB中，你可以使用内置函数来对图像进行均值平滑滤波和拉普拉斯锐化滤波。以下是简单的步骤：

1. **均值平滑滤波** (Mean Filtering):
- 导入图像：`img = imread('your_image.jpg')`；替换 `'your_image.jpg'` 为你要处理的图像文件名。
- 使用 `imfilter()` 函数进行平滑，比如5x5的平均滤波器：

     smooth_img = imfilter(img, ones(5) / 25, 'replicate');

- 显示原图和平滑后的图像：

     figure; subplot(1,2,1), imshow(img); title('Original Image');
     subplot(1,2,2), imshow(smooth_img); title('Smoothed Image');

2. **拉普拉斯锐化滤波** (Laplacian Sharpening):
- 首先计算拉普拉斯算子，可以使用 `laplacian()` 函数：

     lap_img = laplacian(img);

- 然后将拉普拉斯图像添加到原图像上，增强细节：

     sharpened_img = img + k * lap_img; % k是一个调整系数，通常取正值

- 最后同样显示原图和锐化后的图像。

在以上代码中，记得在运行 `laplacian()` 和自定义加权之前检查一下图像是否需要转换为灰度图像，如果原图已经是灰度，则不需要这一步。