编写MATLAB程序，已知离散线性时不变系统的系统函数，用impz函数求解系统的冲激响应和阶跃响应。 (1.) x(n)+x(n-6)=y(n) (2). 2y(n)-3y(n-1)+y(n-2)=x(n-1)利用完整代码来实现

在MATLAB中，要编写一个程序来解决给定的两个离散线性时不变系统的系统函数并计算它们的冲激响应（Impulse Response, IR）和阶跃响应（Step Response, SR），首先你需要定义系统的差分方程。对于这两个例子：

1. 第一个系统是一个一阶延迟系统，可以通过差分方程表示为 \( y(n) = x(n) + x(n-6) \)。其系统函数 H(z) 对应于 z^(-6)，即 \( H(z) = \frac{1}{1 - z^{-6}} \)。

2. 第二个系统是二阶延迟系统，可以用差分方程描述为 \( 2y(n) - 3y(n-1) + y(n-2) = x(n-1) \)。系统函数为 \( H(z) = \frac{1}{2 - 3z^{-1} + z^{-2}} \)。

然后，你可以使用`impz`函数来计算每个系统的冲激响应。这是一个简单的步骤：

% 定义系统函数
sys1 = [1 0]; % 对于第一个系统，因为是简单的加法，系数直接写成多项式形式
sys2 = [2 -3 1]; % 对于第二个系统，系数对应多项式的各项

% 计算系统函数的Z变换逆 Z^-1(H(z))
h1 = impz(sys1);
h2 = impz(sys2);

% 设置采样周期或假设单位采样间隔（如果未指定）
Ts = 1; 

% 将频率响应转换为时间域响应（冲激响应和阶跃响应）
ir1 = ifft(h1, [], Ts); % 冲击响应
sr1 = cumsum(ir1);    % 阶跃响应（注意：cumsum用于累积）

ir2 = ifft(h2, [], Ts); % 冲击响应
sr2 = cumsum(ir2);    % 阶跃响应

% 显示结果
disp('First System Impulse and Step Responses:')
disp('Impulse Response:', ir1)
disp('Step Response:', sr1)

disp('Second System Impulse and Step Responses:')
disp('Impulse Response:', ir2)
disp('Step Response:', sr2)

执行此代码后，你会看到每个系统的冲激响应和阶跃响应的结果。请注意，如果你的MATLAB版本不支持`ifft`函数的第三个参数（采样周期），可能需要手动调整输出序列的长度以适应实际的采样点。