module 'tensorflow._api.v2.random' has no attribute 'randint'

这个错误信息的意思是说在tensorflow的v2版本中，random模块中不存在randint这个函数。在TensorFlow v2版本中，可以使用tf.random.stateless_uniform来替代randint函数。这个函数可以产生指定形状的随机整数数组。

如果你需要生成随机整数，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 产生形状为[2, 3]的随机整数数组
x = tf.random.stateless_uniform([2, 3], seed=[1, 2], minval=0, maxval=10, dtype=tf.int32)

print(x)

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AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.random' has no attribute 'randint'

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.random' has no attribute 'randint' 是一个错误提示，意味着在tensorflow._api.v2.random模块中没有名为'randint'的属性。这通常是因为你正在尝试访问一个不存在的属性或方法。

可能的原因是你使用的tensorflow版本较旧，而该版本中的random模块没有randint方法。你可以尝试更新tensorflow到最新版本，或者使用其他方法来生成随机数。

如果你需要生成随机整数，可以考虑使用Python内置的random模块中的randint方法。以下是一个示例：

import random

random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

这将生成一个1到10之间的随机整数。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.random' has no attribute 'randint'

针对您提到的问题，我可以给出以下解决方案：

针对引用中的问题，即"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"，这个错误通常是由于使用了不兼容的TensorFlow版本导致的。在TensorFlow 2.0及更高版本中，'contrib'模块已被移除。解决这个问题的方法是更新您的TensorFlow版本或者修改代码以适应新版本的TensorFlow。

针对引用中的问题，即"AttributeError: 'module' object has no attribute '_create_unverified_context'"，这个错误通常是由于使用了较旧的Python版本导致的。在较旧的Python版本中，'ssl'模块可能不支持'_create_unverified_context'方法。解决这个问题的方法是更新您的Python版本或者使用较新的Python版本来运行代码。

针对您提到的"AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.random' has no attribute 'randint'"的问题，这个错误通常是由于使用了不正确的函数名称或者函数不存在导致的。在TensorFlow中，没有名为'randint'的函数。如果您想要生成随机整数，可以使用Python的内置random模块中的'randint'函数。以下是一个示例代码：

import random

random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)  # 输出一个1到10之间的随机整数