module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'RMSPropOptimizer'

在 TensorFlow 2.0 版本中，`tf.train.RMSPropOptimizer()` 已经被弃用。取而代之的是 `tf.keras.optimizers.RMSprop()`。所以，如果你在使用 TensorFlow 2.0 或以上版本，需要将代码中的 `tf.train.RMSPropOptimizer()` 替换为 `tf.keras.optimizers.RMSprop()`。

如果你需要对 RMSprop 的优化器进行详细的了解，可以查看 TensorFlow 官方文档：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers/RMSprop

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attributeerror: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'rmspropoptimizer'

这个错误提示意味着您在使用TensorFlow时调用了一个名为'rmspropoptimizer'的属性，但TensorFlow2不再支持该属性。您可以尝试使用其他优化器，例如RMSprop。其他可能的解决方法包括更新TensorFlow版本或检查代码中是否存在任何书写错误。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'RMSPropOptimizer'

这个错误是因为TensorFlow 2.0及以上版本中已经没有`RMSPropOptimizer`这个属性了。解决方法是使用`tf.keras.optimizers.RMSprop`代替`tf.train.RMSPropOptimizer`。具体的代码实现如下：

import tensorflow as tf

# 定义优化器
optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.001, rho=0.9)

# 使用优化器进行训练
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer)
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)