AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'arange'

这个错误通常是由于导入的matplotlib版本过低导致的。可以尝试更新matplotlib版本来解决这个问题。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

相关问题

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'linspace'

这个错误通常是因为你的 matplotlib 版本太旧了，linspace 已经被移除了。你可以尝试升级 matplotlib 到最新版本，或者使用 arange 替代 linspace。

将代码中的这一行：

t = plt.linspace(0, 2 * plt.pi, 100)

改成这样：

t = plt.arange(0, 2 * plt.pi, 0.01)

这样就可以避免使用 linspace 了。如果还有问题，可以尝试升级 matplotlib 或者安装最新版本。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'arange'

很抱歉，这是我的疏忽，`arange`函数是`numpy`模块的函数，不能用于`ndarray`对象。您可以修改代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 将nan值设为0，方便后面绘图
df = df.fillna(0)

# 转换为numpy数组
data = df.to_numpy()

# 设定黑色为nan值的颜色
cmap = plt.get_cmap('gist_gray')
cmap.set_bad(color='black')

# 绘制格网图
plt.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='nearest')
plt.colorbar()

# 设定横纵坐标
plt.xticks(np.arange(0, data.shape[1], 30))
plt.yticks(np.arange(0, data.shape[0], 30))

# 显示图像
plt.show()

现在使用`data.shape`来获取数组的形状，从而设定坐标的范围。