集成学习算法的元模型
时间: 2023-09-01 17:06:57 浏览: 53
集成学习算法的元模型是指用于组合多个基础模型的模型。在机器学习中,集成学习算法通过将多个基础模型的预测结果进行组合,从而提高整体预测性能。常见的集成学习算法有Bagging、Boosting和Stacking等。引用中提到了集成学习的进阶和拓展理论,其中包括了集成学习模型。引用中也提到了集成学习模型作为机器学习监督类算法的一部分。这些集成学习模型可以包括随机森林、Adaboost、GBDT和XGBoost等。因此,集成学习算法的元模型可以包括这些基础模型的组合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [机器学习算法(2)朴素贝叶斯、支持向量机、EM算法、HMM模型、集成学习进阶](https://download.csdn.net/download/m0_46653805/85084027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [传统机器学习监督类算法+集成学习模型(非深度学习算法)思维导图Xmind](https://download.csdn.net/download/weixin_54884881/85181419)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [(Matlab)PSO优化(单隐层)BP神经网络算法](https://download.csdn.net/download/weixin_43470383/88212619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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