python 通过csv中的日期对数据进行排序
时间: 2023-06-08 07:06:54 浏览: 88
可以使用pandas模块的sort_values()函数,指定日期列作为排序列即可。具体代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将日期列转为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 按日期升序排序
df = df.sort_values(by=['date'], ascending=True)
```
其中,'data.csv'是你的CSV文件路径,'date'是你要排序的日期列名称。
相关问题
使用python按列将csv文件中列日期按16进制进行排序
你可以使用Python的内置模块csv和sort来实现这个需求。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
# 跳过第一行
header = next(reader)
# 按照第二列的日期进行排序,日期格式为yy-mm-dd
sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: int(row[1].replace('-', ''), 16))
# 将排序后的数据写回csv文件
with open('sorted_data.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(header)
writer.writerows(sorted_rows)
```
首先,我们使用`csv.reader`读取csv文件中的数据,并使用`next`方法跳过第一行(即标题行)。然后,我们使用`sorted`函数对剩余的行进行排序,按照第二列的日期(格式为yy-mm-dd)转换为16进制作为关键字进行排序。由于日期中包含连字符,所以我们使用`replace`方法将其去除再转换为16进制。
最后,我们使用`csv.writer`将排序后的数据写回到一个新的csv文件中。
注意,在代码中我们使用了`int`函数将16进制字符串转换为整数进行比较。如果你的数据中可能包含非16进制字符串,你可能需要添加一些额外的处理来避免出现错误。
python csv 时间排序
您好!我理解,您想要用Python对CSV文件按照时间排序。以下是一个简单的示例代码,希望可以帮助您解决问题:
```python
import csv
with open('example.csv','r') as file:
reader = csv.reader(file)
sorted_list = sorted(reader, key=lambda row: row[0])
for row in sorted_list:
print(row)
```
在这个代码中,我们使用了Python内置的CSV模块。我们先使用`csv.reader()`函数读取CSV文件中的行,并将它们保存在一个列表中。然后,我们使用Python内置的`sorted()`函数,根据CSV文件中的第一列(假设这是保存日期和时间的列)对列表进行排序。最后,我们可以遍历排序后的行,并打印它们。
请注意,这只是一个简单的示例代码,如果CSV数据很大,或者嵌入了复杂的日期和时间格式,那么您可能需要使用更多的Python模块或库来处理它们。希望这可以帮助您解决问题!
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)