import PyPDF2 import pandas as pd # 打开PDF文件并获取第一页 pdf_file = open('1.pdf', 'rb') pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) page = pdf_reader.pages(0) # 将PDF页面转换为文本 page_text = page.extractText() # 将文本数据转换为表格数据 table_data = [] for row in page_text.split('\n'): table_data.append(row.split()) # 将表格数据转换为pandas DataFrame df = pd.DataFrame(table_data[1:], columns=table_data[0]) # 将DataFrame输出到Excel文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码中有一个错误，即 `PdfReader` 和 `pages` 方法的名称应该是 `PdfFileReader` 和 `getPage`。另外，如果 PDF 文件中的表格不是很规范，转换为表格数据可能会出现一些问题。以下是修正后的代码：

import PyPDF2
import pandas as pd

# 打开PDF文件并获取第一页
pdf_file = open('1.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
page = pdf_reader.getPage(0)

# 将PDF页面转换为文本
page_text = page.extractText()

# 将文本数据转换为表格数据
table_data = []
for row in page_text.strip().split('\n'):
    table_data.append([cell.strip() for cell in row.split()])

# 将表格数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(table_data[1:], columns=table_data[0])

# 将DataFrame输出到Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码可以打开名为 `1.pdf` 的 PDF 文件，读取第一页中的表格数据，并将其转换为 pandas 的 DataFrame 格式，最后将 DataFrame 输出到名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。请确保您已经安装了 PyPDF2 和 pandas 库。