什么是预训练的vit模型

预训练的vit模型是一种基于视觉注意力机制的深度学习模型，它使用了大规模的图像数据集进行预训练，可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。该模型的核心思想是将图像分割成若干个小块，然后使用注意力机制对这些小块进行编码，最终将编码后的特征向量输入到全连接层进行分类或检测。