cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字 % matlabbatch=cell(1); curWPAT = fullfile(parentdir,cursubject,'WPAT'); curfucout=fullfile('F:\data process\fMRI\fristlevel','allsubjects(i).name');怎么改

你可以将代码修改为以下形式：

cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字
matlabbatch = cell(1);
curWPAT = fullfile(parentdir, cursubject, 'WPAT');
curfucout = fullfile('F:\data process\fMRI\fristlevel', cursubject);

这样修改后，`curfucout` 变量存储的路径将会是 `F:\data process\fMRI\fristlevel\被试名字`，其中 `被试名字` 会根据当前循环的被试名字动态变化。

相关问题

parentdir = 'F:\data process\fMRI\fmrioutput'; % 定义储存各被试源文件的上级文件夹 cd(parentdir); % 进入这个上级文件夹 allsubjects = dir('sub*');%查找该文件夹下的所有被试 subinfos = numel(allsubjects); for i=1:numel(allsubjects) % 对每个被试进行循环 cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字 matlabbatch=cell(1); curWPAT = fullfile(parentdir,cursubject,'WPAT'); curfucout=fullfile('F:\data process\fMRI\fmrioutput',cursubject,'WPAT') matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.dir = {curfucout}; a=curWPAT('sw*nii',curfucout); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.units = 'scans'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.RT = 2; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t = 16; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t0 = 8;怎么改

这段代码可能存在一些错误，不过我尝试理解你的意图，以下是我对代码的修改建议：

parentdir = 'F:\data process\fMRI\fmrioutput';  % 定义储存各被试源文件的上级文件夹
cd(parentdir);   % 进入这个上级文件夹
allsubjects = dir('sub*'); % 查找该文件夹下的所有被试
subinfos = numel(allsubjects);

for i = 1:numel(allsubjects) % 对每个被试进行循环
    cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字
    curWPAT = fullfile(parentdir, cursubject, 'WPAT');
    curfucout = fullfile(parentdir, cursubject, 'WPAT');
    matlabbatch = struct('spm', struct('stats', struct('fmri_spec', struct())));
    
    % 设置输出路径
    matlabbatch.spm.stats.fmri_spec.dir = {curfucout};
    
    % 加载数据
    matlabbatch.spm.stats.fmri_spec.sess.scans = cellstr(spm_select('ExtFPList', curWPAT, '^sw.*\.nii$', Inf));
    
    % 设置时间信息
    matlabbatch.spm.stats.fmri_spec.timing.units = 'scans';
    matlabbatch.spm.stats.fmri_spec.timing.RT = 2;
    matlabbatch.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t = 16;
    matlabbatch.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t0 = 8;
end

主要的修改包括：

1. 修改了输出路径的定义，将 `curfucout` 赋值给了 `curfucout`。
2. 加入了加载数据的代码，使用 `spm_select` 函数来选择该被试的所有 sw.nii 文件。
3. 修改了 `matlabbatch` 的定义方式，使用了结构体嵌套的方式。

这样你就可以使用 `matlabbatch` 变量来进行后续的 fMRI 分析流程了。

clear all;clc folder = 'bin'; files = dir(fullfile(folder, '*.cdf')); filenames = {files.name}; for i = 1:length(filenames) filename = fullfile(folder, filenames{i}); cdfData(i) = cdfread(filename, 'CombineRecords', true, 'ConvertEpochToDatenum', true); end没有任何反应

如果你在运行这个代码时没有看到任何输出或错误消息，那么它很可能已经成功地读取了所有的 CDF 文件并将它们存储在 `cdfData` 结构体数组中。

你可以尝试使用 `whos` 命令来查看 `cdfData` 变量的大小和内容：

whos cdfData

如果你使用的是 MATLAB R2019b 或更高版本，你也可以使用 `summary` 命令来查看 `cdfData` 的摘要信息：

summary(cdfData)

如果这些命令都没有输出任何错误消息，并且 `cdfData` 变量的大小和内容看起来正确，那么你就已经成功地读取了所有的 CDF 文件。