错误使用 save 由于 'F:\data process\fMRI\fristlevel\sub2111280601' 不存在，无法创建 'spm.mat'。 出错 Fristlevel (第 42 行) save(fullfile(savedir,cursubject,'spm.mat'),'matlabbatch'); 怎， 改

这个错误提示是因为程序试图在一个并不存在的文件夹中保存一个文件。你需要确认文件夹 `F:\data process\fMRI\fristlevel\sub2111280601` 是否存在。如果不存在，你可以手动创建这个文件夹，或者修改程序中的保存路径。

修改程序中的保存路径的方式为，将第 42 行代码修改为：

save(fullfile('F:\data process\fMRI\fristlevel', cursubject, 'spm.mat'), 'matlabbatch');

这样，`save` 函数会将 `spm.mat` 文件保存在 `F:\data process\fMRI\fristlevel\sub2111280601` 文件夹中。如果这个文件夹不存在，程序会自动创建它。

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错误使用 save 未找到变量 'sub2111280601'。 出错 Fristlevel (第 41 行) save(fullfile('F:\data process\fMRI\fristlevel'), cursubject); 怎么改

这个错误提示表明在执行 `save` 函数时，变量 `sub2111280601` 未被定义。

你需要检查代码中是否有定义 `sub2111280601` 这个变量的语句，并且确保该变量已经被正确赋值。如果该变量是在函数内部定义的，那么你需要确保该变量的作用域足够广，以便在调用 `save` 函数时可以访问到该变量。

如果你确定该变量已经被正确定义并赋值，你可以尝试将 `save` 函数的第二个参数改为字符串形式的文件名，以避免出现变量名错误的问题。例如：

save('F:\data process\fMRI\fristlevel\sub2111280601.mat', 'sub2111280601');

这将把名为 `sub2111280601` 的变量保存到名为 `sub2111280601.mat` 的文件中，文件将被保存在路径 `F:\data process\fMRI\fristlevel` 中。

clear;clc parentdir = 'F:\data process\fMRI\fmrioutput'; % 定义储存各被试源文件的上级文件夹 cd(parentdir); % 进入这个上级文件夹 allsubjects = dir('sub*');%查找该文件夹下的所有被试 subinfos = numel(allsubjects); for i=1:numel(allsubjects) % 对每个被试进行循环 cursubject = allsubjects(i).name; % 找到当前被试的名字 matlabbatch=cell(1); curWPAT = fullfile(parentdir,cursubject,'WPAT'); curfucout=fullfile('F:\data process\fMRI\fmrioutput',cursubject,'WPAT') matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.dir = {curfucout}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.scans = cellstr(spm_select('ExtFPList', curWPAT, '^sw*.nii', Inf)) matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.units = 'scans'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.RT = 2; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t = 16; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t0 = 8; %% matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.cond = struct('name', {}, 'onset', {}, 'duration', {}, 'tmod', {}, 'pmod', {}, 'orth', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.multi = {'D:\data process\fMRI\onsets\subject(i)_run1.mat'}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.regress = struct('name', {}, 'val', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.tempxx=dir(fullfile(curfucout,'rp*.txt')) matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.hpf = 128; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.fact = struct('name', {}, 'levels', {}); matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.bases.hrf.derivs = [0 0]; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.volt = 1; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.global = 'None'; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mthresh = 0.8; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mask = {''}; matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.cvi = 'AR(1)'; matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.spmmat(1) = cfg_dep('fMRI model specification: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat')); matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.write_residuals = 0; matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.method.Classical = 1; matlabbatch{3}.spm.stats.con.spmmat(1) = cfg_dep('Model estimation: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{2}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat')); matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.name = 'Old'; matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.weights = 1; matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.sessrep = 'none'; matlabbatch{3}.spm.stats.con.delete = 0; end；怎么改

这段代码有几个语法错误，你可以试着按照下面的修改来运行：

clear;clc;
parentdir = 'F:\data process\fMRI\fmrioutput';  % 定义储存各被试源文件的上级文件夹
cd(parentdir);   % 进入这个上级文件夹
allsubjects = dir('sub*');%查找该文件夹下的所有被试
subinfos = numel(allsubjects);

for i=1:numel(allsubjects)   % 对每个被试进行循环
    cursubject = allsubjects(i).name;  % 找到当前被试的名字
    matlabbatch=cell(1);
    curWPAT = fullfile(parentdir,cursubject,'WPAT');
    curfucout=fullfile('F:\data process\fMRI\fmrioutput',cursubject,'WPAT');
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.dir = {curfucout};
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.scans = cellstr(spm_select('ExtFPList', curWPAT, '^sw*.nii', Inf));
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.units = 'scans';
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.RT = 2;
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t = 16;
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.timing.fmri_t0 = 8;
    
    %matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.cond = struct('name', {}, 'onset', {}, 'duration', {}, 'tmod', {}, 'pmod', {}, 'orth', {});
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.multi = {['D:\data process\fMRI\onsets\' cursubject '_run1.mat']};
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.regress = struct('name', {}, 'val', {});
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.tempxx=dir(fullfile(curfucout,'rp*.txt'));
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.hpf = 128;
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.fact = struct('name', {}, 'levels', {});
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.bases.hrf.derivs = [0 0];
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.volt = 1;
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.global = 'None';
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mthresh = 0.8;
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.mask = {''};
    matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.cvi = 'AR(1)';
    
    matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.spmmat(1) = cfg_dep('fMRI model specification: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat'));
    matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.write_residuals = 0;
    matlabbatch{2}.spm.stats.fmri_est.method.Classical = 1;
    
    matlabbatch{3}.spm.stats.con.spmmat(1) = cfg_dep('Model estimation: SPM.mat File', substruct('.','val', '{}',{2}, '.','val', '{}',{1}, '.','val', '{}',{1}), substruct('.','spmmat'));
    matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.name = 'Old';
    matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.weights = 1;
    matlabbatch{3}.spm.stats.con.consess{1}.tcon.sessrep = 'none';
    matlabbatch{3}.spm.stats.con.delete = 0;
    
    spm_jobman('run',matlabbatch);
end

主要的修改如下：

1. 在 `curfucout` 赋值语句的末尾加上分号；
2. 在 `matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.multi` 赋值语句中，使用字符串拼接的方式来生成文件路径；
3. 在 `matlabbatch{1}.spm.stats.fmri_spec.sess.tempxx` 赋值语句中，使用 `dir` 函数来列出相关文件；
4. 最后添加了一个 `spm_jobman` 函数来运行 `matlabbatch`。