用R来编写t检验的独立样本

好的，以下是一个使用R语言进行独立样本t检验的示例代码：

假设我们有两个组A和B，分别包含10个观测值，我们需要比较这两个组的均值是否有显著差异。

首先，我们需要将两个组的数据分别存储在不同的向量中：

group_a <- c(10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28)
group_b <- c(9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27)

接下来，我们可以使用t.test()函数进行独立样本t检验：

t.test(group_a, group_b)

结果输出如下：

	Welch Two Sample t-test

data:  group_a and group_b
t = 0.58726, df = 17.207, p-value = 0.5655
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -2.889386  5.289386
sample estimates:
 mean of x  mean of y 
      18.0       16.0 

结果显示，独立样本t检验的t值为0.58726，自由度为17.207，p值为0.5655，因此我们不能拒绝原假设，即这两个组的均值没有显著差异。