用matlab编程实现2dpsk信号的调制解调
时间: 2023-12-09 08:04:01 浏览: 80
2DPSK信号调制解调的matlab设计和仿真.doc
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好的,我会为您介绍一下2DPSK信号的调制和解调方法,同时提供MATLAB的代码实现。
1. 2DPSK信号的调制
2DPSK是二进制差分相移键控的简称,它是调制方式中的一种。在2DPSK调制中,每个比特对应的相移角度为0度或180度,相邻两个比特之间的相位差为0度或180度。因此,2DPSK信号可以看作是一个相邻比特之间相位差为0度或180度的序列。
2DPSK信号的调制可以通过以下步骤实现:
1. 将二进制比特流转换为1和-1的序列。
2. 将序列分为两个部分,每个部分都是一个比特组成的子序列。
3. 对于第一个子序列,将其转换为相位为0度或180度的符号序列;
4. 对于第二个子序列,将其转换为相位为0度或180度相位的符号序列;
5. 将两个相位序列合并成一个2DPSK信号序列。
下面是MATLAB代码实现:
```matlab
% 2DPSK信号的调制
clc;
clear all;
close all;
% 生成二进制比特流
bit_num = 100;
bit_stream = randi([0,1],1,bit_num);
% 将二进制比特流转换为1和-1的序列
s = 2*bit_stream - 1;
% 将序列分为两个部分,每个部分都是一个比特组成的子序列
s1 = s(1:2:end);
s2 = s(2:2:end);
% 对于第一个子序列,将其转换为相位为0度或180度的符号序列
phase1 = pi*(1 - s1);
% 对于第二个子序列,将其转换为相位为0度或180度相位的符号序列
phase2 = pi*(1 - s2);
% 将两个相位序列合并成一个2DPSK信号序列
signal = exp(1j*(phase1+phase2));
% 画出信号图像
figure;
plot(real(signal),imag(signal),'o');
title('2DPSK信号');
xlabel('实部');
ylabel('虚部');
grid on;
```
2. 2DPSK信号的解调
2DPSK信号的解调可以通过以下步骤实现:
1. 将接收到的信号乘以相邻两个比特之间的相位差的共轭。
2. 对乘积信号进行实部取整操作,并将其转换为1和-1的序列。
3. 对序列进行差分解码,得到原始的二进制比特流。
下面是MATLAB代码实现:
```matlab
% 2DPSK信号的解调
clc;
clear all;
close all;
% 生成二进制比特流
bit_num = 100;
bit_stream = randi([0,1],1,bit_num);
% 将二进制比特流转换为1和-1的序列
s = 2*bit_stream - 1;
% 将序列分为两个部分,每个部分都是一个比特组成的子序列
s1 = s(1:2:end);
s2 = s(2:2:end);
% 对于第一个子序列,将其转换为相位为0度或180度的符号序列
phase1 = pi*(1 - s1);
% 对于第二个子序列,将其转换为相位为0度或180度相位的符号序列
phase2 = pi*(1 - s2);
% 将两个相位序列合并成一个2DPSK信号序列
signal = exp(1j*(phase1+phase2));
% 添加高斯白噪声
EbNo = 10;
EsNo = EbNo + 10*log10(2);
noise_var = 1/(10^(EsNo/10));
noise = sqrt(noise_var/2)*(randn(1,length(signal)) + 1j*randn(1,length(signal)));
received_signal = signal + noise;
% 信号解调
demod_signal = received_signal.*conj([1,signal(1:end-1)]);
demod_signal = sign(real(demod_signal));
demod_signal(demod_signal<0) = 0;
% 差分解码
diff_signal = diff(demod_signal);
diff_signal = [demod_signal(1),diff_signal];
diff_signal(diff_signal<0) = 0;
% 误码率计算
ber = sum(abs(diff_signal - bit_stream))/bit_num;
% 输出误码率
disp(['误码率:', num2str(ber)]);
```
希望上述代码能够对您有所帮助!
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