用MATLAB编程实现2DPSK信号的调制解调 实现模块：调制、信道（高斯白噪声）、解调（要求用相干检测＋码反变换）要求：用MATLAB编程实现2DPSK信号的调制解调 实现模块：调制、信道（高斯白噪声）、解调（要求用相干检测＋码反变换）码源速率为18KBaud 载波频率为90KBaud 传输信息内容为2222037 2000200617 laihengchang

这个任务需要涉及到 2DPSK 调制解调、高斯白噪声信道的建立和相干检测加码反变换解调等技术，需要一定的信号处理知识和 MATLAB 编程能力。

以下是一个简单的代码示例，仅供参考：

%% 参数设置
fc = 90e3; % 载波频率
fs = 1e6; % 采样频率
Rs = 18e3; % 码元速率
nbits = 1000; % 数据位数
Eb = 1; % 符号能量
SNR = 10; % 信噪比

%% 生成数据
data = randi([0 1], nbits, 1);

%% 2DPSK 调制
ph1 = 0;
ph2 = pi/2;
t = 0:1/fs:(nbits/Rs-1/fs);
carrier1 = sqrt(2*Eb/Rs)*cos(2*pi*fc*t+ph1); % I 路载波
carrier2 = sqrt(2*Eb/Rs)*cos(2*pi*fc*t+ph2); % Q 路载波
x = zeros(size(t));
for i = 1:length(data)
    if data(i) == 0
        x((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs) = carrier1((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs);
    else
        x((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs) = carrier2((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs);
    end
end

%% 高斯白噪声信道
n = length(x);
noise = sqrt(0.5*10^(-SNR/10))*(randn(1, n)+1j*randn(1, n)); % 高斯白噪声
y = x + noise;

%% 相干检测加码反变换解调
r1 = zeros(size(t));
r2 = zeros(size(t));
for i = 1:length(data)
    if data(i) == 0
        r1((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs) = carrier1((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs).*y((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs);
        r2((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs) = carrier2((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs).*y((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs);
    else
        r1((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs) = carrier1((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs).*y((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs);
        r2((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs) = carrier2((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs).*y((i-1)*fs/Rs+1:i*fs/Rs);
    end
end
rr = r1-r2; % 相减
for i = 1:length(data)
    if real(rr((i-1)*fs/Rs+1)) > 0
        demod_data(i) = 0;
    else
        demod_data(i) = 1;
    end
end

%% 比特错误率计算
BER = sum(abs(data-demod_data))/nbits;
disp(['比特错误率：', num2str(BER)]);

这个代码示例实现了 2DPSK 调制解调、高斯白噪声信道的建立和相干检测加码反变换解调等功能，但是由于信道的随机性，不同运行结果可能会有所不同。建议在自己的实验中进行调试和优化。