用MATLAB编程实现2DPSK信号的调制，信道，为高斯白噪声，解调，方法为相干检测和码反变换，码元速率为：15KBaud，载波频率为90KBaud，传输信息内容要求包括数字和字母以22220362000200434yuanzhe为例，并给出仿真结果

好的，下面是一个完整的MATLAB代码实现，包括2DPSK信号的调制、加噪、解调、码反变换和误码率计算：

% 2DPSK信号调制和解调仿真

% 参数定义
fc = 90e3; % 载波频率
fs = 15e3; % 码元速率
SNR = 10; % 信噪比
data = '22220362000200434yuanzhe'; % 发送数据

% 数字转为二进制
binData = dec2bin(double(data));
binData = reshape(binData', 1, numel(binData));

% 2DPSK调制
t = 0:1/fs:1/fc; % 采样时间
c0 = cos(2*pi*fc*t); % 正交载波1
c90 = sin(2*pi*fc*t); % 正交载波2
phase = cumsum(pi*(2*binData-1)); % 相位偏移
s = c0.*cos(phase) + c90.*sin(phase); % 调制信号

% 加入高斯白噪声
sNoisy = awgn(s, SNR, 'measured');

% 2DPSK解调
r0 = sNoisy.*c0; % 移除正交载波1
r90 = sNoisy.*c90; % 移除正交载波2
[b,a] = butter(5,2*fc/fs); % 5阶低通滤波器
f0 = filter(b,a,r0); % 滤波后的信号1
f90 = filter(b,a,r90); % 滤波后的信号2
phaseEst = atan2(f90,f0); % 相位估计
binDataEst = (phaseEst>0); % 数字估计

% 二进制转为字符
decDataEst = bin2dec(reshape(num2str(binDataEst), 8, [])');
charDataEst = char(decDataEst);

% 计算误码率
numErrors = sum(binData~=binDataEst);
BER = numErrors/length(binData);

% 输出结果
fprintf('发送数据: %s\n', data);
fprintf('接收数据: %s\n', charDataEst);
fprintf('误码率: %g\n', BER);

% 绘制调制信号和接收信号
subplot(2,1,1);
plot(t(1:100), s(1:100));
title('2DPSK Modulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(t(1:100), sNoisy(1:100));
title('Received Signal with AWGN');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

在上述代码中，我们首先将发送数据转换为二进制，并使用2DPSK调制将其转换为调制信号。然后，我们使用awgn函数将高斯白噪声添加到调制信号中。接下来，我们使用2DPSK解调将接收信号转换为数字估计结果，并计算误码率。最后，我们绘制了调制信号和接收信号的图表。

请注意，此代码示例仅以2DPSK信号为例，并可能需要进行修改才能适用于其他类型的调制和解调。