给我一个Python写的人脸识别的程序范例

好的，以下是一个基于Python的人脸识别程序范例：

import cv2

# 加载Haar级联分类器模型，可用于检测人脸
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载人脸识别模型
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 加载已经训练好的人脸数据集
recognizer.read('trainer.yml')

# 加载摄像头，进行实时检测
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头捕捉到的帧
    ret, img = cap.read()
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 使用Haar级联分类器检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    
    # 对于每一个检测到的人脸
    for (x,y,w,h) in faces:
        # 绘制矩形框，以框定人脸区域
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
        
        # 从人脸区域提取出原图的人脸部分
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        
        # 使用已经训练好的人脸数据集，进行人脸识别
        id_, conf = recognizer.predict(roi_gray)
        
        # 如果置信度小于80，则表示未知人脸
        if conf < 80:
            name = 'Unknown'
        else:
            name = str(id_)
        
        # 在矩形框上方，显示该人脸的姓名或ID
        cv2.putText(img, name, (x,y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0,255,0), 2)
    
    # 显示结果
    cv2.imshow('img', img)
    
    # 如果按下q键，则退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头和窗口资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，该程序依赖于OpenCV库和已经训练好的人脸数据集，需要自行安装和下载。同时，由于不同的人脸数据集可能格式不同，所以需要根据实际情况进行修改。