用python将excel表格第五列、第二十列、第四十四列数换成第五列到第四十四列数据的平均值,画出替换后的第五列到第四十四列数据的曲线
时间: 2024-05-02 19:17:36 浏览: 19
首先,我们需要用 Python 中的 Pandas 库来读取 Excel 表格,并且将第五列、第二十列和第四十四列的数据替换为第五列到第四十四列的平均值。代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 计算平均值
mean = df.iloc[:, 4:44].mean(axis=1)
# 替换第五列、第二十列和第四十四列数据为平均值
df.iloc[:, [4, 19, 43]] = mean
# 保存修改后的表格
df.to_excel('data_new.xlsx', index=False)
```
接下来,我们需要用 Matplotlib 库来画出替换后的第五列到第四十四列数据的曲线。代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data_new.xlsx')
# 提取第五列到第四十四列数据
data = df.iloc[:, 4:44]
# 画曲线图
plt.plot(data)
# 设置横轴和纵轴标签
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Value')
# 显示图像
plt.show()
```
这样就可以得到替换后的第五列到第四十四列数据的曲线图了。
相关问题
用python将excel表格第五列第二十列第四十四列数换成第五列到第四十四列的平均值,画出替换后的第五列到第四十四列数据的曲线
假设你要操作的Excel文件名为example.xlsx,可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 计算平均值并替换数据
for i in range(4, 44):
mean_val = df.iloc[:, 4:i].mean(axis=1)
df.iloc[:, i] = mean_val
# 绘制曲线图
x = df.iloc[:, 4:44].columns
y = df.iloc[:, 4:44].mean(axis=0)
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
代码解释:
1. 首先使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件并存储为DataFrame对象。
2. 然后使用循环遍历第五列到第四十四列的数据,并分别计算平均值,使用`iloc`函数获取DataFrame对象的对应行列数据。
3. 平均值计算完毕后,使用`iloc`函数替换DataFrame对象的对应行列数据。
4. 最后使用matplotlib库的`plot`函数绘制曲线图,并使用`show`函数显示图形。
需要注意的是,这里假设Excel文件中第一行为表头,数据从第二行开始。如果Excel文件格式不同,需要根据实际情况进行调整。
用python将excel表格每行第五列、第二十列、第四十四列数替换成该行第五列到第四十四列数据的平均值,再画出替换好的第五列到第四十四列数据曲线
可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。
首先,读取 Excel 表格并计算每行的平均值:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 计算每行第五列到第四十四列数据的平均值
df['average'] = df.iloc[:, 4:44].mean(axis=1)
```
然后,将每行的第五列、第二十列、第四十四列数据替换成平均值:
```python
# 将第五列、第二十列、第四十四列数据替换成平均值
df.iloc[:, [4, 19, 43]] = df['average']
```
最后,画出替换好的第五列到第四十四列数据曲线:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 画出替换好的第五列到第四十四列数据曲线
plt.plot(df.columns[4:44], df.iloc[0, 4:44])
plt.show()
```
完整代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 计算每行第五列到第四十四列数据的平均值
df['average'] = df.iloc[:, 4:44].mean(axis=1)
# 将第五列、第二十列、第四十四列数据替换成平均值
df.iloc[:, [4, 19, 43]] = df['average']
# 画出替换好的第五列到第四十四列数据曲线
plt.plot(df.columns[4:44], df.iloc[0, 4:44])
plt.show()
```